Vektordatenbanken - Grundlagen für RAG und Semantische Suche
Kursdauer: 2 Tage - 09:00 - 16:00 Uhr
- Einsatzfelder von Vektordatenbanken einordnen
- Tools für RAG und semantische Suche vergleichen
- Auswahlkriterien für eigene Projekte anwenden
Erfahrung, die Vertrauen schafft - überzeugen Sie sich selbst.
Vektordatenbanken für Entscheidungsträger - Lernen Sie die zugrundeliegenden Datenstrukturen für RAG und semantische Suche kennen.
Kurs-ID: KIVWas erwartet Sie in diesem Kurs?
Dieser 2-tägige Kurs richtet sich an IT-Entscheider, Product Owner sowie Data- und KI-Projektleitungen. Sie lernen, Einsatzfelder und Grenzen von Vektordatenbanken zu bewerten und passende Lösungen für RAG, Suche und KI-Anwendungen fundiert in eigenen Projekten auszuwählen.
Für wen ist der Kurs geeignet?
Vektordatenbanken sind ein wichtiger Baustein für moderne KI-Anwendungen, semantische Suche und Retrieval Augmented Generation (RAG). In diesem Seminar lernen Sie, wie Embeddings, Similarity Search und Chunking zusammenspielen und wann der Einsatz fachlich sinnvoll ist.
Die Schulung erklärt zentrale Tool-Kategorien und vergleicht Lösungen wie Pinecone, Weaviate, Milvus und pgvector. Dabei stehen Datenschutz, Betrieb, Skalierung und Integration im Mittelpunkt.
Sie erarbeiten klare Entscheidungskriterien für eigene Use Cases. Am Ende können Sie Anforderungen strukturieren, Grenzen erkennen und eine Tool-Entscheidungsmatrix nutzen, um Optionen nachvollziehbar zu bewerten.
Zielgruppe des Kurses
IT-Entscheider, Product Owner sowie Data- und KI-Projektleitungen, die Vektordatenbanken fachlich bewerten und Tool-Entscheidungen vorbereiten möchten.
Ziele des Kurses
Nach dem Kurs können Sie typische Einsatzfelder von Vektordatenbanken einordnen. Sie verstehen Embeddings, RAG und Similarity Search, bewerten Grenzen und wählen anhand klarer Kriterien passende Tools für eigene KI- und Suchprojekte aus.
Kursvoraussetzungen
Grundverständnis von Datenbanken, KI-Anwendungen oder Suchsystemen ist hilfreich. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Erfahrung in IT-, Produkt- oder Datenprojekten erleichtert die Einordnung.
Ist die Teilnahme vor Ort und online möglich?
Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Schauen Sie sich die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen an. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.
Welche Themen werden im Seminar behandelt?
- Einführung in Vektordatenbanken
- Zweck und typische Einsatzfelder
- Unterschied zu klassischen Datenbanken
- Nutzen für KI-Anwendungen und Suche
- Grundbegriffe für Suche und RAG
- Embeddings verständlich erklärt
- Similarity Search und Distanzmaße
- Chunking und Kontextbildung
- Retrieval Augmented Generation
- Architektur und Datenflüsse
- Von Dokumenten zu Vektoren
- Indexierung und Abfrage
- Metadaten, Filter und Hybrid Search
- Einbindung in LLM-Anwendungen
- Tool-Landschaft im Überblick
- Pinecone, Weaviate und Qdrant
- ChromaDB, Milvus und pgvector
- Managed Services vs. Self-Hosting
- Open Source, Cloud und PostgreSQL-Integration
- Auswahlkriterien für Projekte
- Kostenmodell und erwartete Last
- Datenschutz und Datenresidenz
- Betrieb, Updates und Monitoring
- Skalierung und Latenz
- Schnittstellen und bestehender Tech Stack
- Grenzen und Risiken
- Qualität von Embeddings
- Chunking-Fehler und Kontextverlust
- Halluzinationen trotz Retrieval
- Abhängigkeit von Modellen und Anbietern
- Entscheidungsmatrix für eigene Use Cases
- Anforderungen erfassen
- Kriterien gewichten
- Tools vergleichbar bewerten
- Ergebnisse begründen und dokumentieren
- Praxisnahe Einordnung
- Use Cases für semantische Suche
- RAG für Wissensbestände
- Produktsuche und Empfehlungen
- Wann klassische Suche genügt
Ihre Vorteile
- Bildungsanbieterauszeichnung
Auch 2026 wurde PC-COLLEGE im International Training Center Rating® (ITCR) der PerformNet AG erneut mit der Höchstbewertung von fünf Sternen ausgezeichnet. Besonders hervorgehoben wurden unsere hohe Kundenorientierung und dauerhaft exzellente Qualitätsstandards. Übersicht "PC-COLLEGE-Auszeichnungen" - Platz 1 für PC-COLLEGE beim "Deutschen Bildungs-Award 2025/2026"
PC-COLLEGE wurde mit dem 1. Platz des "Deutschen Bildungs-Award 2025/2026" von ntv und dem Deutschen Institut für Service-Qualität in der Kategorie IT & PC Weiterbildung ausgezeichnet. Alle Kursteilnehmenden können sich bei PC-COLLEGE jederzeit auf die Einhaltung sehr hoher Qualitätsstandards verlassen. - Nachbetreuung
Auch nach dem Seminar sind wir für Sie da. Vier Wochen nach jedem Training stehen wir Ihnen kostenfrei für programmspezifische Fragen zur Verfügung. Wir möchten Sie auch nach der Schulung bei der sicheren Anwendung des Erlernten unterstützen.
Anmeldung
Vektordatenbanken für Entscheidungsträger - Lernen Sie die zugrundeliegenden Datenstrukturen für RAG und semantische Suche kennen.
Weitere Schulungsformen kurz erklärt
Offener Kurs
- 2 Tage
- ab 1.390,00 € zzgl. MwSt.
- An 32 Standorten oder online
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Was unsere Kunden sagen
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4,7/5
Der Dozent hat den Inhalt sehr anschaulich, unterhaltsam und kompetent vermittelt.
M.S.
am 05.06.2026 in Hamburg -
5,0/5
T. Z. war eine sehr angenehme, ruhige und kompetente Referentin. Ich habe viel Neues gelernt und bekanntes Wissen vertiefen können. Die praktischen Beispiele waren hilfreich und haben die Schulung abwechslungsreich gestaltet. Zudem ist sie sehr flexibel auf unsere firmenspezifischen Fragen eingegangen und hat sich hier stets Zeit genommen, das fand ich besonders gut.
A.A.
am 06.06.2025 als Live-Online-Kurs -
5,0/5
Auch wenn der Kurs nur 1 Tag dauert, lernt man wunderbar die Funktionen und Möglichkeiten von ChatGPT kennen und kann nach dem Kurs problemlos selbstständig mit dieser KI-Anwendung arbeiten.
C.B.
am 14.11.2025 in Berlin -
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Der gesamtüberblick über die Möglichkeiten hat meine Erwartungen übertroffen.
S.H.
am 19.09.2025 in Berlin -
ChatGPT für Marketing - effizient planen und umsetzen
4,7/5Der Dozent hat ein umfangreiches Wissen und verstand es, dieses auf eine kurzweilige Art zu vemitteln. Sehr positiv war neben der Wissensvermittlung war auch die kritische Beurteilung der KI im allgemeinen. Der Seminaraufbau war stringent und zeitlich gut abgestimmt. Der Anteil von Theorie und praktischen Übungen war sehr ausgewogen.
M.D.
am 13.01.2026 in Extern
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| Kurs-Nr. | Kursbezeichnung | Termin | Dauer | Standort | Buchung |
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