Context Engineering – Aufbaukurs für wissensgestützte KI-Anwendungen
Kursdauer: 1 Tag - 09:00 - 16:00 Uhr
Was erwartet Sie im Aufbaukurs?
- Quellen, Regeln und Memory für KI-Anwendungen strukturiert bereitstellen
- Kontextqualität, Aktualität und Informationsverluste systematisch prüfen
- Ein Kontextkonzept erproben und einen Pflegeprozess entwickeln
Erfahrung, die Vertrauen schafft - überzeugen Sie sich selbst.
Context Engineering – Aufbaukurs für wissensgestützte KI-Anwendungen
Kurs-ID: KIJWas erwartet Sie in diesem Kurs?
Strukturieren Sie Wissen, Regeln und Arbeitsinformationen für wiederkehrende KI-Aufgaben. Sie lernen, relevanten Kontext auszuwählen, Memory zu planen und Quellen sowie Informationsverluste zu prüfen.
Für wen ist der Kurs geeignet?
Lernen Sie, relevante Informationen für wissensgestützte KI-Aufgaben auszuwählen und strukturiert bereitzustellen. Sie trennen Quellen, Anweisungen und Arbeitszustände und prüfen deren Aktualität.
Sie erhalten Einblicke in Memory, Retrieval, Kontextverdichtung und MCP-Connectors. An praktischen Beispielen untersuchen Sie Informationsverluste und Vertrauensgrenzen. Abschließend erproben Sie ein Kontextkonzept für einen Wissensassistenten und dokumentieren dessen Pflege.
Hinweis:
Für den Kurs können verschiedene KI-Modelle genutzt werden. Wir klären im Vorfeld ab, welches Modell für Sie am passendsten ist.
Zielgruppe des Kurses
Das Seminar richtet sich an erfahrene KI-Anwendende sowie Verantwortliche für Prozesse, Wissensmanagement und Digitalisierung, die wissensgestützte KI-Anwendungen konzipieren möchten.
Ziele des Kurses
Sie können Quellen, Regeln und Arbeitsinformationen für KI-Anwendungen strukturieren, Memory-Regeln festlegen und Kontextqualität mit Testfällen prüfen. Sie entwickeln ein erprobtes Kontextkonzept mit Pflege- und Freigabeprozess.
Kursvoraussetzungen
Praktische Erfahrung mit generativer KI und strukturiertem Prompting wird vorausgesetzt. Kenntnisse entsprechend dem Prompt-Engineering-Grundlagenkurs werden empfohlen. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.
Ist die Teilnahme vor Ort und online möglich?
Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Schauen Sie sich die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen an. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.
Welche Themen werden im Seminar behandelt?
- Grundlagen des Context Engineering
- Prompt Engineering, Context Engineering und RAG unterscheiden
- Anweisungen, Quellen, Verlauf und Werkzeugergebnisse einordnen
- Sitzungsübergreifende Memory verstehen
- Kontextfenster, Token-Budget und Informationsüberlastung
- Context Rot: mögliche Genauigkeitsverluste bei wachsendem Kontext
- Kontextstruktur planen
- Informationsbedarf aus dem Anwendungsfall ableiten
- Anweisungen und Quelleninhalte trennen
- Herkunft, Gültigkeit und Versionsstand dokumentieren
- Regeln für Memory, Sichtbarkeit und Löschung festlegen
- Verantwortlichkeiten für Freigabe und Pflege bestimmen
- Relevante Informationen bereitstellen
- Informationen auswählen, priorisieren und verdichten
- Fehlende, widersprüchliche und veraltete Quellen behandeln
- Retrieval und Retrieval-Augmented Generation (RAG) einordnen
- Gezieltes Nachladen anhand von Demonstrationen kennenlernen
- Mehrstufige Abläufe und Connectors
- Arbeitszustände, Entscheidungen und Zwischenergebnisse festhalten
- Verdichtungsverluste mit Originalquellen prüfen
- Werkzeugergebnisse kontrolliert einbeziehen
- Model Context Protocol (MCP) und Connectors einordnen
- Datenflüsse, Berechtigungen und Kontextverbrauch beurteilen
- Qualität und Vertrauensgrenzen
- Quellenbezug, Aktualität und Memory-Verhalten testen
- Prompt Injection anhand sicherer Szenarien untersuchen
- Risiken durch Anweisungen in Quellen und weitreichende Zugriffe erkennen
- Vertrauliche Daten und Löschregeln berücksichtigen
- KI-Kompetenz und Transparenzfragen des EU AI Act einordnen
- Praxisübung
- Ein Kontextkonzept in einem festgelegten Werkzeug erproben
- Anweisungen, Wissensdateien und gegebenenfalls Memory-Regeln strukturieren
- Quellenkonflikte, fehlende Informationen und Verdichtungsverluste testen
- Ergebnisse sowie Pflege- und Freigabeprozess dokumentieren
Ihre Vorteile
- Bildungsanbieterauszeichnung
Auch 2026 wurde PC-COLLEGE im International Training Center Rating® (ITCR) der PerformNet AG erneut mit der Höchstbewertung von fünf Sternen ausgezeichnet. Besonders hervorgehoben wurden unsere hohe Kundenorientierung und dauerhaft exzellente Qualitätsstandards. Übersicht "PC-COLLEGE-Auszeichnungen" - Auszeichnung als "Top Anbieter für Weiterbildung 2026"!
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Anmeldung
Context Engineering – Aufbaukurs für wissensgestützte KI-Anwendungen
Weitere Schulungsformen kurz erklärt
Offener Kurs
- 1 Tag
- ab 890,00 € zzgl. MwSt.
- An 25 Standorten oder online
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Firmenschulung
- 1 Tag - anpassbar
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Verwandte Themen
Was unsere Kunden sagen
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5,0/5
Die Dozentin hat den Kurinhalt zur vollsten Zufriedenheit präsentiert und übermittelt.
T.A.
am 25.09.2026 als Live-Online-Kurs -
4,7/5
Der Dozent hat den Inhalt sehr anschaulich, unterhaltsam und kompetent vermittelt.
M.S.
am 05.06.2026 in Hamburg -
5,0/5
T. Z. war eine sehr angenehme, ruhige und kompetente Referentin. Ich habe viel Neues gelernt und bekanntes Wissen vertiefen können. Die praktischen Beispiele waren hilfreich und haben die Schulung abwechslungsreich gestaltet. Zudem ist sie sehr flexibel auf unsere firmenspezifischen Fragen eingegangen und hat sich hier stets Zeit genommen, das fand ich besonders gut.
A.A.
am 06.06.2025 als Live-Online-Kurs -
5,0/5
Der gesamtüberblick über die Möglichkeiten hat meine Erwartungen übertroffen.
S.H.
am 19.09.2025 in Berlin -
5,0/5
Auch wenn der Kurs nur 1 Tag dauert, lernt man wunderbar die Funktionen und Möglichkeiten von ChatGPT kennen und kann nach dem Kurs problemlos selbstständig mit dieser KI-Anwendung arbeiten.
C.B.
am 14.11.2025 in Berlin
Termine und Standorte
Wählen Sie einen Termin und den gewünschten Standort für ihre Context Engineering – Aufbaukurs für wissensgestützte KI-Anwendungen Schulung.
| Kurs-Nr. | Kursbezeichnung | Termin | Dauer | Standort | Buchung |
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| KIJ261127 | Context Engineering – Aufbaukurs für wissensgestützte KI-Anwendungen |
bis
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1 Tag | ||
| KIJ261223 | Context Engineering – Aufbaukurs für wissensgestützte KI-Anwendungen |
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| KIJ270111 | Context Engineering – Aufbaukurs für wissensgestützte KI-Anwendungen |
bis
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| KIJ270212 | Context Engineering – Aufbaukurs für wissensgestützte KI-Anwendungen |
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| KIJ270312 | Context Engineering – Aufbaukurs für wissensgestützte KI-Anwendungen |
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| KIJ270409 | Context Engineering – Aufbaukurs für wissensgestützte KI-Anwendungen |
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| KIJ270507 | Context Engineering – Aufbaukurs für wissensgestützte KI-Anwendungen |
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| KIJ270604 | Context Engineering – Aufbaukurs für wissensgestützte KI-Anwendungen |
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| KIJ270702 | Context Engineering – Aufbaukurs für wissensgestützte KI-Anwendungen |
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| KIJ270730 | Context Engineering – Aufbaukurs für wissensgestützte KI-Anwendungen |
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| KIJ270827 | Context Engineering – Aufbaukurs für wissensgestützte KI-Anwendungen |
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| KIJ270924 | Context Engineering – Aufbaukurs für wissensgestützte KI-Anwendungen |
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| KIJ271022 | Context Engineering – Aufbaukurs für wissensgestützte KI-Anwendungen |
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| KIJ271119 | Context Engineering – Aufbaukurs für wissensgestützte KI-Anwendungen |
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| KIJ271217 | Context Engineering – Aufbaukurs für wissensgestützte KI-Anwendungen |
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