Azure - AI-300T00 - Operationalize machine learning and generative AI solutions
Kursdauer: 4 Tage - 09:00 - 16:00 Uhr
Das lernen Sie im Kurs
- MLOps- und GenAIOps-Lösungen auf Azure entwickeln
- Modelle, KI-Anwendungen und Agents bereitstellen
- CI/CD, Überwachung und Infrastructure as Code nutzen
Erfahrung, die Vertrauen schafft - überzeugen Sie sich selbst.
AI-300T00 - Operationalize machine learning and generative AI solutions
Kurs-ID: AE5Was erwartet Sie in diesem Kurs?
Entwickeln und betreiben Sie MLOps- und GenAIOps-Lösungen auf Azure. Automatisieren Sie Modell-Lebenszyklen, überwachen Sie KI-Anwendungen und stellen Sie skalierbare Systeme bereit.
Für wen ist der Kurs geeignet?
In dieser praxisorientierten Schulung lernen Sie, MLOps- und GenAIOps-Lösungen auf Microsoft Azure zu planen, zu implementieren und zu betreiben. Sie verwalten den Lebenszyklus von Machine-Learning-Modellen mit Azure Machine Learning und stellen generative KI-Anwendungen sowie Agents mit Microsoft Foundry bereit.
Sie automatisieren Bereitstellungen mit CI/CD, Infrastructure as Code und Tools wie GitHub Actions, Azure CLI und Bicep. Zudem überwachen und optimieren Sie produktionsreife KI- und AI-Systeme gemeinsam mit Data-Science- und DevOps-Teams.
Hinweis:
- Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar.
- Diese Schulung kann auch zur Vorbereitung auf das Examen AI-300: Operationalize machine learning and generative AI solutions besucht werden.
- Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.
Zielgruppe des Kurses
Data Scientists und Machine-Learning-Ingenieure
DevOps-Experten mit Fokus auf KI und AI
Fachkräfte, die produktionsreife KI-Lösungen auf Azure betreiben möchten
Ziele des Kurses
Entwerfen, implementieren und betreiben Sie MLOps- und GenAIOps-Lösungen auf Azure. Automatisieren Sie Modell-Lebenszyklen und stellen Sie zuverlässige, überwachbare KI-Systeme bereit.
Kursvoraussetzungen
Python-Kenntnisse und Grundlagen in Machine Learning
Erste Erfahrung mit Git, CI/CD und Befehlszeilentools
Kenntnisse in Azure und DevOps sind hilfreich
Ist die Teilnahme vor Ort und online möglich?
Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Schauen Sie sich die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen an. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.
Welche Themen werden im Seminar behandelt?
- MLOps- und GenAIOps-Architekturen auf Azure
- Sichere und skalierbare KI-Infrastrukturen
- Machine-Learning-Modelle mit Azure Machine Learning verwalten
- Generative KI-Anwendungen und Agents mit Microsoft Foundry bereitstellen
- Modelle und Anwendungen bewerten, überwachen und optimieren
- CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions automatisieren
- Azure CLI und Bicep für Infrastructure as Code einsetzen
- Zusammenarbeit von Data Science, Machine Learning Engineering und DevOps
Ihre Vorteile
- Bildungsanbieterauszeichnung
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Anmeldung
AI-300T00 - Operationalize machine learning and generative AI solutions
Weitere Schulungsformen kurz erklärt
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- 4 Tage
- ab 2.390,00 € zzgl. MwSt.
- An 32 Standorten oder online
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Verwandte Themen
Termine und Standorte
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| Kurs-Nr. | Kursbezeichnung | Termin | Dauer | Standort | Buchung |
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| AE5261123 | AI-300T00 - Operationalize machine learning and generative AI solutions |
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| AE5270118 | AI-300T00 - Operationalize machine learning and generative AI solutions |
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| AE5270315 | AI-300T00 - Operationalize machine learning and generative AI solutions |
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| AE5270510 | AI-300T00 - Operationalize machine learning and generative AI solutions |
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| AE5270705 | AI-300T00 - Operationalize machine learning and generative AI solutions |
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| AE5270830 | AI-300T00 - Operationalize machine learning and generative AI solutions |
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| AE5271025 | AI-300T00 - Operationalize machine learning and generative AI solutions |
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| AE5271220 | AI-300T00 - Operationalize machine learning and generative AI solutions |
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