Azure - AI-300T00 - Operationalize machine learning and generative AI solutions
Kursdauer: 4 Tage - 09:00 - 16:00 Uhr
Das lernen Sie im Kurs
- MLOps- und GenAIOps-Lösungen auf Azure entwickeln
- Modelle, KI-Anwendungen und Agents bereitstellen
- CI/CD, Überwachung und Infrastructure as Code nutzen
Erfahrung, die Vertrauen schafft - überzeugen Sie sich selbst.
AI-300T00 - Operationalize machine learning and generative AI solutions
Kurs-ID: AE5Was erwartet Sie in diesem Kurs?
Entwickeln und betreiben Sie MLOps- und GenAIOps-Lösungen auf Azure. Automatisieren Sie Modell-Lebenszyklen, überwachen Sie KI-Anwendungen und stellen Sie skalierbare Systeme bereit.
Für wen ist der Kurs geeignet?
In dieser praxisorientierten Schulung lernen Sie, MLOps- und GenAIOps-Lösungen auf Microsoft Azure zu planen, zu implementieren und zu betreiben. Sie verwalten den Lebenszyklus von Machine-Learning-Modellen mit Azure Machine Learning und stellen generative KI-Anwendungen sowie Agents mit Microsoft Foundry bereit.
Sie automatisieren Bereitstellungen mit CI/CD, Infrastructure as Code und Tools wie GitHub Actions, Azure CLI und Bicep. Zudem überwachen und optimieren Sie produktionsreife KI- und AI-Systeme gemeinsam mit Data-Science- und DevOps-Teams.
Hinweis:
- Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar.
- Diese Schulung kann auch zur Vorbereitung auf das Examen AI-300: Operationalize machine learning and generative AI solutions besucht werden.
- Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.
Zielgruppe des Kurses
Data Scientists und Machine-Learning-Ingenieure
DevOps-Experten mit Fokus auf KI und AI
Fachkräfte, die produktionsreife KI-Lösungen auf Azure betreiben möchten
Ziele des Kurses
Entwerfen, implementieren und betreiben Sie MLOps- und GenAIOps-Lösungen auf Azure. Automatisieren Sie Modell-Lebenszyklen und stellen Sie zuverlässige, überwachbare KI-Systeme bereit.
Kursvoraussetzungen
Python-Kenntnisse und Grundlagen in Machine Learning
Erste Erfahrung mit Git, CI/CD und Befehlszeilentools
Kenntnisse in Azure und DevOps sind hilfreich
Ist die Teilnahme vor Ort und online möglich?
Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Schauen Sie sich die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen an. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.
Welche Themen werden im Seminar behandelt?
- MLOps- und GenAIOps-Architekturen auf Azure
- Sichere und skalierbare KI-Infrastrukturen
- Machine-Learning-Modelle mit Azure Machine Learning verwalten
- Generative KI-Anwendungen und Agents mit Microsoft Foundry bereitstellen
- Modelle und Anwendungen bewerten, überwachen und optimieren
- CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions automatisieren
- Azure CLI und Bicep für Infrastructure as Code einsetzen
- Zusammenarbeit von Data Science, Machine Learning Engineering und DevOps
Ihre Vorteile
- Bildungsanbieterauszeichnung
Auch 2026 wurde PC-COLLEGE im International Training Center Rating® (ITCR) der PerformNet AG erneut mit der Höchstbewertung von fünf Sternen ausgezeichnet. Besonders hervorgehoben wurden unsere hohe Kundenorientierung und dauerhaft exzellente Qualitätsstandards. Übersicht "PC-COLLEGE-Auszeichnungen" - Platz 1 für PC-COLLEGE beim "Deutschen Bildungs-Award 2025/2026"
PC-COLLEGE wurde mit dem 1. Platz des "Deutschen Bildungs-Award 2025/2026" von ntv und dem Deutschen Institut für Service-Qualität in der Kategorie IT & PC Weiterbildung ausgezeichnet. Alle Kursteilnehmenden können sich bei PC-COLLEGE jederzeit auf die Einhaltung sehr hoher Qualitätsstandards verlassen. - Nachbetreuung
Auch nach dem Seminar sind wir für Sie da. Vier Wochen nach jedem Training stehen wir Ihnen kostenfrei für programmspezifische Fragen zur Verfügung. Wir möchten Sie auch nach der Schulung bei der sicheren Anwendung des Erlernten unterstützen.
Anmeldung
AI-300T00 - Operationalize machine learning and generative AI solutions
Weitere Schulungsformen kurz erklärt
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- 4 Tage
- ab 2.390,00 € zzgl. MwSt.
- An 32 Standorten oder online
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Verwandte Themen
Termine und Standorte
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| Kurs-Nr. | Kursbezeichnung | Termin | Dauer | Standort | Buchung |
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| AE5261123 | AI-300T00 - Operationalize machine learning and generative AI solutions |
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| AE5270118 | AI-300T00 - Operationalize machine learning and generative AI solutions |
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| AE5270315 | AI-300T00 - Operationalize machine learning and generative AI solutions |
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| AE5270510 | AI-300T00 - Operationalize machine learning and generative AI solutions |
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| AE5270705 | AI-300T00 - Operationalize machine learning and generative AI solutions |
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| AE5270830 | AI-300T00 - Operationalize machine learning and generative AI solutions |
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4 Tage | ||
| AE5271025 | AI-300T00 - Operationalize machine learning and generative AI solutions |
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| AE5271220 | AI-300T00 - Operationalize machine learning and generative AI solutions |
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