LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows
Kursdauer: 2 Tage - 09:00 - 16:00 Uhr
Das lernen Sie im Kurs
- LLM Workflows mit LangChain erstellen
- Graphbasierte Prozesse mit LangGraph modellieren
- Externe Datenquellen und APIs integrieren
Erfahrung, die Vertrauen schafft - überzeugen Sie sich selbst.
LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows
Kurs-ID: LMCWas erwartet Sie in diesem Kurs?
In diesem Kurs lernen Sie, mit LangChain und LangGraph komplexe LLM-Workflows zu entwickeln. Sie erstellen modulare Chains, integrieren externe Datenquellen, steuern Agentenprozesse und setzen Graph-basierte Anwendungen produktionsreif um.
Für wen ist der Kurs geeignet?
Dieser Kurs vermittelt Ihnen praxisorientiertes Know-how zur Entwicklung komplexer LLM-Workflows mit LangChain und LangGraph. Sie lernen, wie Sie einfache Chains aufbauen, Memory-Module einsetzen und mehrstufige Abläufe realisieren.
Ein Schwerpunkt liegt auf der Nutzung von LangGraph für dynamische, zustandsbasierte Workflows. Sie modellieren graphbasierte Prozesse, arbeiten mit parallelen Pfaden, Schleifen und logischer Verzahnung von Agenten. Zudem behandeln Sie die Integration von Datenbanken, APIs und Vektor-Datenbanken, den produktiven Betrieb mit LangSmith sowie Best Practices zur Fehlerbehandlung. Ein praxisnahes Projekt rundet das Seminar ab.
Angesprochener Teilnehmerkreis:
Technisch orientierte Fachkräfte, Entwickler, ML Engineers und KI-Produktverantwortliche, die LLM-Anwendungen mit LangChain oder LangGraph aufbauen oder betreiben möchten.
Kursziel:
Teilnehmende sind in der Lage, professionelle LLM-Anwendungen mit LangChain und LangGraph zu entwickeln, externe Quellen einzubinden und produktionsreife Workflows zu modellieren, auszuführen und zu überwachen.
Kursvoraussetzungen
Gute Kenntnisse in Python und erste Erfahrung mit LLMs oder Vektor-Datenbanken. Grundverständnis von API-Nutzung, JSON und modularer Softwarearchitektur wird empfohlen.
Ist die Teilnahme vor Ort und online möglich?
Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Schauen Sie sich die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen an. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.
Welche Themen werden im Seminar behandelt?
- Einführung in LangChain
- Grundbausteine: LLMs, Chains, Memory
- Agents & Tools: Funktionsweise und Patterns
- Callback-System und Debugging
- Aufbau von Chains
- Simple Chains vs. Sequential Chains
- Multi-Step Workflows
- Verwendung von Memory für Kontext
- LangGraph Basics
- Graphbasierte Modellierung von LLM-Workflows
- State Management und Branching
- Loops und parallele Pfade
- Integration externer Tools
- Anbindung an Datenbanken und APIs
- Vektor-DBs mit LangChain
- Custom Tools (Python, SQL, externe Services)
- Deployment & Betrieb
- Persistenz von Graphen
- Logging und Observability in LangSmith
- Best Practices zur Fehlerbehandlung
- Praxisprojekt
- Bau eines Multi-Agenten-Systems mit LangGraph
- Workflow: Datenabruf → Analyse → Report → Validierung
Ihre Vorteile
- Platz 1 für PC-COLLEGE beim "Deutschen Bildungs-Award 2025/2026"
PC-COLLEGE wurde mit dem 1. Platz des "Deutschen Bildungs-Award 2025/2026" von ntv und dem Deutschen Institut für Service-Qualität in der Kategorie IT & PC Weiterbildung ausgezeichnet. Alle Kursteilnehmenden können sich bei PC-COLLEGE jederzeit auf die Einhaltung sehr hoher Qualitätsstandards verlassen. - Nachbetreuung
Auch nach dem Seminar sind wir für Sie da. Vier Wochen nach jedem Training stehen wir Ihnen kostenfrei für programmspezifische Fragen zur Verfügung. Wir möchten Sie auch nach der Schulung bei der sicheren Anwendung des Erlernten unterstützen. - Auszeichnung als "Top Anbieter für Weiterbildung 2026"!
PC-COLLEGE erhält die Höchstwertung „exzellent“ für herausragende Kundenorientierung. Mit diesem Ergebnis stehen wir an der Spitze der IT-Seminaranbieter. Übersicht "PC-COLLEGE-Auszeichnungen"
Anmeldung
LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows
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- ab 1.490,00 € zzgl. MwSt.
- An 32 Standorten oder online
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Termine und Standorte
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| Kurs-Nr. | Kursbezeichnung | Termin | Dauer | Standort | Buchung |
|---|---|---|---|---|---|
| LMC260921 | LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows |
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| LMC260928 | LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows |
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| LMC261012 | LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows |
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| LMC261102 | LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows |
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| LMC261116 | LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows |
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| LMC261123 | LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows |
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| LMC261207 | LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows |
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| LMC270111 | LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows |
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| LMC270211 | LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows |
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| LMC270308 | LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows |
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| LMC270309 | LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows |
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| LMC270408 | LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows |
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| LMC270503 | LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows |
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| LMC270603 | LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows |
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| LMC270628 | LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows |
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| LMC270729 | LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows |
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| LMC270823 | LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows |
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| LMC270923 | LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows |
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| LMC271018 | LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows |
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| LMC271118 | LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows |
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| LMC271213 | LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows |
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