KI Agenten - eigenständige Entwicklung mit aktuellen Tools
Kursdauer: 3 Tage - 09:00 - 16:00 Uhr
Was lernen Sie in diesem Seminar?
- Eigene KI-Agenten mit RAG, Tool Calling und MCP praxisnah entwickeln
- Agentenarchitekturen wie Single-, Multi-Agent und Planner-Executor einsetzen
- Externe Systeme sicher anbinden und ein eigenes Agentenprojekt umsetzen
Zahlen, die Vertrauen schaffen - überzeugen Sie sich selbst.
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- ab 1.790,00 € zzgl. MwSt.
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KI-Agenten - eigenständige Entwicklung mit aktuellen Tools
Kurs-ID: KI8Was erwartet Sie in diesem Kurs?
Wenn KI-Anwendungen mehr können sollen als nur antworten, braucht es klare Agentenarchitekturen. In diesem 3-tägigen Kurs entwickeln Sie eigene Agenten mithilfe von RAG, Tool-Nutzung und MCP. Ideal für Mitarbeitende in der IT, die Agenten-Lösungen selbst umsetzen möchten.
Für wen ist der Kurs geeignet?
KI-Agenten verbinden Sprachmodelle mit Planung, Kontext, Memory und Werkzeugen. In dieser Schulung entwickeln Sie agentische Anwendungen, die Aufgaben in mehreren Schritten bearbeiten und externe Systeme einbinden.
Sie lernen zentrale Architekturen und Design Patterns kennen. Dazu zählen Single-Agent-Ansätze, Multi-Agent-Workflows, Planner-Executor und Human-in-the-Loop. Der Kurs zeigt, wann welche Struktur sinnvoll ist.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf RAG, Tool Calling und API-Integration. Sie binden Dokumente, Datenbanken und Webservices an und begrenzen Berechtigungen sicher. Das Seminar ordnet auch MCP als Standard für Kontext- und Tool-Anbindung ein. Im Praxisprojekt konzipieren Sie einen eigenen KI-Agenten. Sie testen das Ergebnis und verbessern Architektur, Kontext und Tool-Nutzung.
Angesprochener Teilnehmerkreis:
Softwareentwickler, KI-Entwickler, Data Scientists, Solution Architects und technische Projektleiter, die eigene KI-Agenten planen und entwickeln möchten.
Kursziel:
Nach dem Seminar erstellen Sie KI-Agenten mit klaren Rollen, kontrollierter Tool-Nutzung und angebundenem Wissen. Sie bewerten passende Architekturen, erkennen Risiken und setzen ein lauffähiges Agentenprojekt um.
Kursvoraussetzungen
Teilnehmende sollten grundlegende technische Kenntnisse mitbringen. Hilfreich sind Erfahrungen mit APIs, Datenbanken, Webservices oder Softwareentwicklung. Grundkenntnisse im Umgang mit Large Language Models sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
Ist die Teilnahme vor Ort und online möglich?
Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Schauen Sie sich die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen an. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.
Welche Themen werden im Seminar behandelt?
- Grundlagen von KI-Agenten
- Agentic AI: Begriffe, Konzepte und typische Architekturen
- Abgrenzung zu klassischen Chatbots und LLM-Anwendungen
- Planung, Kontext, Memory und Tool-Nutzung
- Typische Einsatzszenarien in Unternehmen
- Chancen und Grenzen agentischer Systeme
- Agentenarchitekturen und Design Patterns
- Single-Agent- und Multi-Agent-Ansätze
- Planner-Executor-Pattern
- Supervisor- und Reviewer-Pattern
- Human-in-the-Loop als Steuerungsmechanismus
- Entscheidungskriterien für passende Agentenarchitekturen
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Architektur und Funktionsweise von RAG-Systemen
- Einbindung eigener Dokumente, Wissensquellen und Datenbanken
- Chunking, Embeddings und Vektorsuche
- Kontextanreicherung für präzisere Antworten
- Qualitätsprobleme, Halluzinationen und Gegenmaßnahmen
- Tool-Nutzung und API-Integration
- Tool Calling und Function Calling als Kernprinzip von KI-Agenten
- Anbindung externer Systeme über APIs
- Integration von Datenbanken, Webservices und Unternehmenssystemen
- Fehlerbehandlung, Timeouts, Rate Limits und Fallbacks
- Sichere Begrenzung von Tool-Berechtigungen
- MCP und standardisierte Kontextanbindung
- Grundidee des Model Context Protocol (MCP)
- Trennung von Modell, Kontextquellen und Tools
- Einbindung externer Daten- und Toolserver
- Vorteile standardisierter Schnittstellen für Agentensysteme
- Einordnung gegenüber klassischen API-Integrationen
- Multi-Agent-Systeme
- Rollenbasierte Agenten: Planner, Executor, Researcher, Reviewer
- Kommunikation und Aufgabenverteilung zwischen Agenten
- Koordination komplexer Workflows
- Risiken: Schleifen, Fehlentscheidungen und Kontrollverlust
- Praxisbeispiele für Multi-Agent-Workflows
- Praxisprojekt
- Konzeption eines eigenen KI-Agenten
- Einbindung von RAG und mindestens einem externen Tool
- Optionaler Ausbau zu einem Multi-Agent-System
- Test, Diskussion und Optimierung der Ergebnisse
Ihre Vorteile
- Kundenauszeichnung
PC-COLLEGE begeistert mit "exzellenten Seminaren" – das bestätigen zahlreiche positive Bewertungen unserer Teilnehmenden auf dem unabhängigen Bewertungsportal eKomi. - Autorisierter Trainingspartner
PC-COLLEGE ist autorisierter Trainingspartner zahlreicher führender Softwarehersteller und Technologieanbieter, darunter Google, Autodesk, cobra, Corel und weitere. - Schulungsexperte seit 1985
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KI Agenten - eigenständige Entwicklung mit aktuellen Tools
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Der Dozent hat den Inhalt sehr anschaulich, unterhaltsam und kompetent vermittelt.
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Auch wenn der Kurs nur 1 Tag dauert, lernt man wunderbar die Funktionen und Möglichkeiten von ChatGPT kennen und kann nach dem Kurs problemlos selbstständig mit dieser KI-Anwendung arbeiten.
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T. Z. war eine sehr angenehme, ruhige und kompetente Referentin. Ich habe viel Neues gelernt und bekanntes Wissen vertiefen können. Die praktischen Beispiele waren hilfreich und haben die Schulung abwechslungsreich gestaltet. Zudem ist sie sehr flexibel auf unsere firmenspezifischen Fragen eingegangen und hat sich hier stets Zeit genommen, das fand ich besonders gut.
A.A.
am 06.06.2025 als Live-Online-Kurs -
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Der gesamtüberblick über die Möglichkeiten hat meine Erwartungen übertroffen.
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