Data Engineering – Grundlagen für Business und IT
Kursdauer: 2 Tage
- Grundlagen moderner Datenpipelines kennenlernen
- ETL und ELT vergleichen
- Datenqualität im Data Lake, Warehouse und Lakehouse
Erfahrung, die Vertrauen schafft - überzeugen Sie sich selbst.
Data Engineering Kurs für Anwender in IT und Business
Kurs-ID: DEGWas erwartet Sie in diesem Data Engineering - Grundkurs Kurs?
Dieses praxisnahe Seminar richtet sich an Fachkräfte, die Datenprojekte zwischen Business und IT begleiten. Sie entwickeln ein gemeinsames Verständnis für moderne Datenpipelines und lernen, zentrale Architektur- und Qualitätsfragen bis hin zur Governance sicher einzuordnen.
Für wen ist der Data Engineering - Grundkurs geeignet?
Moderne Datenplattformen brauchen klare Begriffe, passende Architekturen und verlässliche Prozesse. In diesem Seminar lernen Sie, wie Datenpipelines aufgebaut sind und welche Rolle Data Engineering in Business und IT spielt.
Die Schulung erklärt zentrale Konzepte wie Batch-Verarbeitung, Streaming, ETL, ELT und Lakehouse Architekturen. Sie verstehen, wie Daten von der Quelle bis zur Analyse verarbeitet, geprüft und bereitgestellt werden.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Datenqualität, Metadaten, Lineage und Governance. Dadurch können Sie Anforderungen besser einordnen, Projekte gezielter planen und mit Fachbereichen sowie IT-Teams klarer kommunizieren.
Zielgruppe des Kurses
Data Analysts, BI-Fachkräfte, Junior Data Engineers und technische Projektleiter, die ein gemeinsames Verständnis für moderne Datenpipelines aufbauen möchten.
Ziele des Kurses
Nach dem Kurs können Sie grundlegende Data-Engineering-Begriffe sicher einordnen. Sie verstehen typische Pipeline-Architekturen und erkennen, welche Aufgaben Datenqualität, Metadaten, Lineage und Governance in Datenprojekten übernehmen.
Kursvoraussetzungen
Grundkenntnisse in Datenanalyse, BI oder IT-Prozessen sind hilfreich. Programmiererfahrung ist nicht erforderlich.
Ist die Teilnahme vor Ort und online möglich?
Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Schauen Sie sich die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen an. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.
Welche Themen werden im Data Engineering - Grundkurs behandelt?
- Einführung in Data Engineering
- Zweck und Nutzen von Data Engineering
- Datenflüsse von der Quelle bis zur Nutzung
- Bedeutung für Business, BI und IT
- Rollenbild Data Engineer
- Aufgaben und Verantwortlichkeiten
- Schnittstellen zu Fachbereichen, BI und IT
- Typische Kompetenzen und Arbeitsweisen
- Abgrenzung zu BI, Analytics und Data Science
- Datenbereitstellung vs. Datenauswertung
- Reporting, Analyse und Modellierung
- Verantwortlichkeiten in Datenprojekten
- Grundlagen moderner Datenpipelines
- Aufbau und typische Komponenten
- Ingestion, Transformation und Bereitstellung
- Automatisierung von Pipeline-Schritten
- Anforderungen an Stabilität und Wartbarkeit
- Batch-Verarbeitung und Streaming
- Geplante Datenläufe
- Zeitnahe Verarbeitung von Ereignisdaten
- Latenz, Datenmenge und Aktualität als Kriterien
- ETL und ELT im Vergleich
- Ablauf von Extract, Transform, Load
- Ablauf von Extract, Load, Transform
- Vorteile und Grenzen beider Ansätze
- Einfluss moderner Cloud-Plattformen
- Data Warehouse, Data Lake und Lakehouse
- Grundprinzipien der Architekturansätze
- Strukturierte und unstrukturierte Daten
- Stärken und typische Einsatzbereiche
- Lakehouse als verbindender Ansatz
- Lakehouse-Grundlagen und Schichtenmodelle
- Bronze-, Silver- und Gold-Schicht
- Rohdaten, bereinigte Daten und Datenprodukte
- Trennung von Speicherung und Verarbeitung
- Datenqualität in Datenpipelines
- Vollständigkeit, Korrektheit und Konsistenz
- Prüfregeln und Validierungen
- Umgang mit fehlerhaften Daten
- Monitoring von Qualitätsproblemen
- Metadaten und Datenkataloge
- Fachliche und technische Metadaten
- Dokumentation von Quellen und Datenprodukten
- Orientierung durch Datenkataloge
- Data Lineage und Nachvollziehbarkeit
- Datenwege vom Ursprung bis zum Bericht
- Auswirkungen von Änderungen
- Unterstützung bei Fehleranalyse und Audits
- Governance-Basics
- Data Ownership
- Zugriffs- und Nutzungsregeln
- Datenschutz und Compliance
- Verbindung zu Datenqualität
- Architekturentscheidungen in Datenprojekten
- Auswahl passender Pipeline-Ansätze
- Bewertung von Batch, Streaming, ETL und ELT
- Kosten, Betrieb und Abhängigkeiten
- Kriterien für tragfähige Entscheidungen
- Praxisnahe Einordnung
- Beispielpipeline von der Quelle bis zum Dashboard
- Typische Use Cases aus BI und Analytics
- Häufige Missverständnisse in Datenprojekten
- Transfer auf eigene Projektkontexte
Ihre Vorteile
- Zertifikatsservice
Sollten Sie Ihr PC-COLLEGE-Zertifikat verlegt oder bei einem Arbeitgeber abgegeben haben, senden wir Ihnen auf Wunsch, bis zu sieben Jahre nach Kursende, gerne Ihr Original-Zertifikat per Post oder ein PDF per E-Mail zu. - Nachbetreuung
Auch nach dem Seminar sind wir für Sie da. Vier Wochen nach jedem Training stehen wir Ihnen kostenfrei für programmspezifische Fragen zur Verfügung. Wir möchten Sie auch nach der Schulung bei der sicheren Anwendung des Erlernten unterstützen. - Schulungsexperte seit 1985
Wir haben mehr als 40 Jahre Schulungserfahrung. Dabei setzen wir seit jeher auf Trainerinnen und Trainer mit langjähriger didaktischer, fachlicher und praktischer Erfahrung.
Anmeldung
Data Engineering Kurs für Anwender in IT und Business
Weitere Schulungsformen kurz erklärt
Offener Kurs
- 2 Tage
- 1.290,00 € zzgl. MwSt.
- An 0 Standorten oder online
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Als Präsenzseminar oder Live-Online-Training zu festen Terminen – ideal für den Erfahrungsaustausch und neue Impulse.
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- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
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Was unsere Kunden sagen
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4,7/5
Der Dozent hat den Inhalt sehr anschaulich, unterhaltsam und kompetent vermittelt.
M.S.
am 05.06.2026 in Hamburg -
5,0/5
Die Dozentin hat den Kurinhalt zur vollsten Zufriedenheit präsentiert und übermittelt.
T.A.
am 25.09.2026 als Live-Online-Kurs -
5,0/5
Der gesamtüberblick über die Möglichkeiten hat meine Erwartungen übertroffen.
S.H.
am 19.09.2025 in Berlin -
5,0/5
T. Z. war eine sehr angenehme, ruhige und kompetente Referentin. Ich habe viel Neues gelernt und bekanntes Wissen vertiefen können. Die praktischen Beispiele waren hilfreich und haben die Schulung abwechslungsreich gestaltet. Zudem ist sie sehr flexibel auf unsere firmenspezifischen Fragen eingegangen und hat sich hier stets Zeit genommen, das fand ich besonders gut.
A.A.
am 06.06.2025 als Live-Online-Kurs -
5,0/5
Auch wenn der Kurs nur 1 Tag dauert, lernt man wunderbar die Funktionen und Möglichkeiten von ChatGPT kennen und kann nach dem Kurs problemlos selbstständig mit dieser KI-Anwendung arbeiten.
C.B.
am 14.11.2025 in Berlin