Azure - AI-200T00: Develop AI cloud solutions on Azure
Kursdauer: 5 Tage - 09:00 - 16:00 Uhr
Das lernen Sie im Kurs
- KI-Cloudanwendungen auf Azure entwickeln und bereitstellen
- Container, Azure Functions und APIs für AI-Workloads nutzen
- Daten, Workflows und Anwendungen sicher integrieren und überwachen
Erfahrung, die Vertrauen schafft - überzeugen Sie sich selbst.
Azure - AI-200T00-A: Develop AI cloud solutions on Azure - Kurs zur Prüfungsvorbereitung
Kurs-ID: AE4Was erwartet Sie in diesem Kurs?
Entwickeln Sie sichere, skalierbare KI-Anwendungen auf Azure mit Containern, Azure Functions, Ereignisarchitekturen und Datendiensten wie Cosmos DB.
Für wen ist der Kurs geeignet?
Lernen Sie in diesem umfassenden Kurs, KI-gestützte Cloudlösungen auf Microsoft Azure zu entwickeln, zu überwachen und Fehler zu beheben. Sie erfahren, wie Sie Anwendungen mit Azure-Computing und Containerisierung bereitstellen, serverlose APIs mit Azure Functions erstellen sowie Dienste über ereignisgesteuerte und nachrichtenbasierte Architekturen integrieren.
Der Kurs behandelt die Arbeit mit Datendiensten für KI-Workloads, darunter Cosmos DB für NoSQL, Azure Database for PostgreSQL mit pgvector und Azure Managed Redis. Sie lernen, KI-Workflows zu koordinieren, Daten sicher und performant bereitzustellen sowie beobachtbare, skalierbare Anwendungen auf Azure umzusetzen.
Hinweis:
- Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar.
- Diese Schulung kann auch zur Vorbereitung auf das Examen AI-200: Develop AI cloud solutions on Azure besucht werden.
- Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.
Zielgruppe des Kurses
Der Kurs richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler, die Back-End- und KI-gestützte Anwendungen auf Azure entwickeln und ihre Kenntnisse in Containerisierung, Datendiensten, ereignisgesteuerten Workflows, Sicherheit und Überwachung ausbauen möchten.
Ziele des Kurses
Sie lernen, sichere, skalierbare und beobachtbare KI-Cloudanwendungen auf Microsoft Azure zu entwickeln, Dienste zu integrieren und KI-Workflows zuverlässig zu koordinieren.
Kursvoraussetzungen
- Grundkenntnisse in der Softwareentwicklung
- Erste Erfahrungen mit Azure und Cloudkonzepten
- Kenntnisse zu APIs, Datenbanken oder containerisierten Anwendungen sind hilfreich
Ist die Teilnahme vor Ort und online möglich?
Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Schauen Sie sich die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen an. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.
Welche Themen werden im Seminar behandelt?
- KI-Lösungen auf Azure erstellen, überwachen und Fehler beheben
- Azure-Compute- und Containerisierungsmuster für Anwendungen implementieren
- Serverlose APIs mit Azure Functions entwickeln
- Ereignisgesteuerte und nachrichtenbasierte Architekturen mit Azure Service Bus und Event Grid umsetzen
- Cosmos DB für NoSQL entwerfen und abfragen
- Azure Database for PostgreSQL mit pgvector für KI-Workloads einsetzen
- Azure Managed Redis für Caching, Streaming und Vektorsuche verwenden
- Dienste verbinden, KI-Workflows orchestrieren sowie Anwendungen absichern und überwachen
Ihre Vorteile
- Qualitätsgarantie
Wir möchten Sie mit unseren Kursen begeistern. Sollten Sie mit einer PC-COLLEGE- Schulung nicht zufrieden sein und uns dies innerhalb von 14 Tagen schriftlich mitteilen, können Sie das Seminar selbstverständlich am selben Standort kostenfrei wiederholen. - Bildungsanbieterauszeichnung
Auch 2026 wurde PC-COLLEGE im International Training Center Rating® (ITCR) der PerformNet AG erneut mit der Höchstbewertung von fünf Sternen ausgezeichnet. Besonders hervorgehoben wurden unsere hohe Kundenorientierung und dauerhaft exzellente Qualitätsstandards. Übersicht "PC-COLLEGE-Auszeichnungen" - Zertifikatsservice
Sollten Sie Ihr PC-COLLEGE-Zertifikat verlegt oder bei einem Arbeitgeber abgegeben haben, senden wir Ihnen auf Wunsch, bis zu sieben Jahre nach Kursende, gerne Ihr Original-Zertifikat per Post oder ein PDF per E-Mail zu.
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