LLMOps - Sprachmodelle produktiv einsetzen

Termine & Preise

  • Dieser Praxiskurs ist für technische Anwender konzipiert, die LLMs sicher und skalierbar im Unternehmen einsetzen möchten. Der Fokus dieser Schulung liegt auf Deployment, Monitoring, Governance und Tooling.

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  • 28.10. - 30.10.2025
  • 29.10. - 31.10.2025
  • 24.11. - 26.11.2025
  • 17.12. - 19.12.2025
  • Termine auf Anfrage
  • 26.01. - 28.01.2026
  • 16.02. - 18.02.2026
  • 23.03. - 25.03.2026
  • 13.04. - 15.04.2026
  • 18.05. - 20.05.2026
  • 08.06. - 10.06.2026
  • 13.07. - 15.07.2026
  • 03.08. - 05.08.2026
  • 07.09. - 09.09.2026
  • 28.09. - 30.09.2026
  • 28.10. - 30.10.2026
 

Zeitrahmen: 3 Tageskurs | 09:00 bis 16:00 Uhr

Preis

Teilnahmegebühr

ab 1.790,00 €
(2.130,10 € inkl. 19% MwSt.)

Durchführung ab 1 Teilnehmenden (mehr lesen ...)

Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, Pausenverpflegung, Getränke und Kursmaterial.


  • LLMs in der Entwicklung zu testen ist einfach – doch der produktive Einsatz stellt Unternehmen vor neue Herausforderungen. In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie Sprachmodelle wie GPT, LLaMA oder Claude in skalierbare Systeme integrieren.

    Sie setzen sich mit Infrastrukturfragen auseinander, analysieren Monitoring- und Logging-Konzepte und binden LLMs über APIs, LangChain oder Python-Schnittstellen in bestehende Architekturen ein. Sie bewerten Deployment-Strategien, arbeiten mit Container-Technologien und definieren Richtlinien für Governance, Sicherheit und Prompt-Management.

    Ein besonderer Fokus liegt auf der Alltagstauglichkeit: Welche Tools helfen bei Versionierung? Wie lassen sich Kosten steuern? Und wie überwacht man die Antwortqualität im laufenden Betrieb?

    Angesprochener Teilnehmerkreis:
    Entwickler, ML-Engineers, DevOps-Profis und technische Architekten, die LLMs produktiv betreiben und in Unternehmensprozesse integrieren möchten.

    Kursziel:
    Sie planen, betreiben und überwachen produktionsreife LLM-Systeme. Sie setzen geeignete Tools ein, beachten Governance-Aspekte und kontrollieren Performance, Kosten und Skalierung.

    • Einführung in LLMOps
      • Unterschiede zu MLOps
      • Typische Herausforderungen im produktiven Einsatz
    • LLM-Architekturen und Deployment-Strategien
      • Hosted APIs vs. On-Premise
      • Modellwahl und Infrastruktur
    • Tooling und Frameworks
      • LangChain, BentoML, FastAPI, Docker
      • Model- und Prompt-Management
    • Monitoring und Logging
      • Antwortqualität, Prompt-Auswertung, LLM-Observability
      • Tools: Weights & Biases, LangSmith, OpenTelemetry
    • Sicherheit und Compliance
      • Datenschutz, Auditierbarkeit, Governance-Regeln
    • Kostenkontrolle und Skalierung
      • Token-Tracking, Caching, Request-Management
    • Beispielprojekt
      • Aufbau einer LLM-basierten Anwendung mit Logging, Prompt-Debugging und Monitoring

  • Gute Kenntnisse in Python, API-Nutzung und Container-Technologien. Erfahrungen mit DevOps-Tools, ML-Pipelines oder Cloud-Umgebungen sind hilfreich.

  • Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Schauen Sie sich die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen an. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.

  • KursNr. Kurs Termin Dauer Standorte
    LMO
    251028    		 28.10. - 30.10.2025 3 Tage
    LMO
    251029    		 29.10. - 31.10.2025 3 Tage
    LMO
    251029    		 29.10. - 31.10.2025 3 Tage Live-Online-Training
    LMO
    251124    		 24.11. - 26.11.2025 3 Tage
    LMO
    251124    		 24.11. - 26.11.2025 3 Tage Live-Online-Training
    LMO
    251217    		 17.12. - 19.12.2025 3 Tage
    LMO
    251217    		 17.12. - 19.12.2025 3 Tage Live-Online-Training
    LMO
    260126    		 26.01. - 28.01.2026 3 Tage
    LMO
    260126    		 26.01. - 28.01.2026 3 Tage Live-Online-Training
    LMO
    260216    		 16.02. - 18.02.2026 3 Tage
    LMO
    260216    		 16.02. - 18.02.2026 3 Tage Live-Online-Training
    LMO
    260323    		 23.03. - 25.03.2026 3 Tage
    LMO
    260323    		 23.03. - 25.03.2026 3 Tage Live-Online-Training
    LMO
    260413    		 13.04. - 15.04.2026 3 Tage
    LMO
    260413    		 13.04. - 15.04.2026 3 Tage Live-Online-Training
    LMO
    260518    		 18.05. - 20.05.2026 3 Tage
    LMO
    260518    		 18.05. - 20.05.2026 3 Tage Live-Online-Training
    LMO
    260608    		 08.06. - 10.06.2026 3 Tage
    LMO
    260608    		 08.06. - 10.06.2026 3 Tage Live-Online-Training
    LMO
    260713    		 13.07. - 15.07.2026 3 Tage
    LMO
    260713    		 13.07. - 15.07.2026 3 Tage Live-Online-Training
    LMO
    260803    		 03.08. - 05.08.2026 3 Tage
    LMO
    260803    		 03.08. - 05.08.2026 3 Tage Live-Online-Training
    LMO
    260907    		 07.09. - 09.09.2026 3 Tage
    LMO
    260907    		 07.09. - 09.09.2026 3 Tage Live-Online-Training
    LMO
    260928    		 28.09. - 30.09.2026 3 Tage
    LMO
    260928    		 28.09. - 30.09.2026 3 Tage Live-Online-Training
    LMO
    261028    		 28.10. - 30.10.2026 3 Tage
    LMO
    261028    		 28.10. - 30.10.2026 3 Tage Live-Online-Training

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