AWS - Data Warehousing on AWS
Kursdauer: 3 Tage - 09:00 - 17:00 Uhr
Was lerne ich in der Schulung?
- Data Warehouse mit Amazon Redshift planen und aufbauen
- Daten integrieren und für Analysen aufbereiten
- Abfragen optimieren und Systeme überwachen
Erfahrung, die Vertrauen schafft - überzeugen Sie sich selbst.
AWS - Data Warehousing on AWS
Kurs-ID: AWAWas erwartet Sie in diesem AWS - Data Warehousing on AWS Kurs?
Der Kurs Data Warehousing on AWS (DWAWS) führt Sie in die Konzepte, Strategien und bewährten Methoden für die Konzeptionierung einer Cloud-basierten Data Warehousing-Lösung mit Amazon Redshift ein, dem Data Warehouse von AWS in Petabyte-Größe.
Für wen ist der AWS - Data Warehousing on AWS geeignet?
In diesem Seminar wird demonstriert, wie Daten für das Data Warehouse mithilfe anderer AWS-Services wie Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose und Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) gesammelt, gespeichert und vorbereitet werden.
Wir zeigen Ihnen außerdem, wie Sie Business Intelligence (BI)-Tools zur Analyse Ihrer Daten einsetzen können.
Der Kurs führt Sie in die Konzepte, Strategien und bewährten Methoden für die Konzeptionierung einer Cloud-basierten Data Warehousing-Lösung mit Amazon Redshift ein, dem Data Warehouse in AWS in Petabyte-Größe.
Die Schulungsschwerpunkte sind unter anderem:
- Evaluieren der Beziehung zwischen Amazon Redshift und anderen Big-Data-Systemen
- Auswerten von Fallbeispielen für Arbeitslasten von Data Warehouses und Behandeln von Fallstudien, die die Implementierung der AWS Daten- und Analyseservices als Teil der Data Warehousing-Lösung demonstrieren
- Auswählen eines geeigneten Amazon-Redshift-Knotentyps und passende Größe. Verstehen welche Sicherheitsfunktionen für Amazon Redshift geeignet sind, wie z. B. Verschlüsselung, IAM-Berechtigungen und Datenbankberechtigungen
Zielgruppe:
- Datenbankarchitekten
- Datenbankadministratoren
- Datenbankentwickler
- Datenanalysten
- Data Scientists
Kursziel:
Nach dem Kurs können Sie mit Amazon Redshift effiziente Data Warehousing-Lösungen planen, implementieren und optimieren. Sie beherrschen die Integration weiterer AWS-Dienste, die Konzeption eines Data Warehouses, die Optimierung von Abfragen sowie die Überwachung und Verwaltung von Redshift-Clustern in produktiven Umgebungen.
Hinweis:
Kurssprache ist Deutsch, die Unterlagen sind in englischer Sprache (teilweise in digitaler Form).
Dieses Seminar führen wir in Kooperation mit der Fast Lane GmbH AWS Training Partner (ATP) durch.
Kursvoraussetzungen
- Teilnahme am Kurs "AWS Technical Essentials (AWSE)" oder vergleichbare Kenntnisse zu AWS
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken und den Konzepten des Datenbankdesigns
Ist die Teilnahme vor Ort und online möglich?
Dieses Seminar können Sie nur als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Schauen Sie sich die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen an.
Welche Themen werden im AWS - Data Warehousing on AWS behandelt?
- Amazon Redshift und Data Warehousing-Lösungen
- Die Beziehung zwischen Amazon Redshift und anderen Big Data-Systemen evaluieren
- Weitere AWS- und Analyseservices wie Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose und Amazon S3 als Beitrag zur Data Warehousing-Lösung verwenden
- Fallbeispiele für Arbeitslasten von Data Warehouses evaluieren und von Fallstudien behandeln, die die Implementierung der AWS Daten- und Analyseservices als Teil der Data Warehousing-Lösung demonstrieren
- Konzeption und Implementierung von Amazon Redshift
- Einen Amazon Redshift-Knotentyp in der für Ihre Datenbedürfnisse geeigneten Größe auswählen
- Für Amazon Redshift geeignete Sicherheitsfunktionen verstehen, wie z.B. Verschlüsselung, IAM-Berechtigungen und Datenbankberechtigungen
- Einen Amazon Redshift-Cluster in Betrieb nehmen und Komponenten und Funktionen zur Implementierung eines Data Warehouse in der Cloud nutzen
- Data Warehouse Design und Verwaltung
- Ansätze und Methoden zur Konzeptionierung von Data Warehouses evaluieren
- Datenquellen bestimmen und Anforderungen evaluieren, die sich auf das Data Warehouse-Konzept auswirken
- Data Warehouse im Hinblick auf die effektive Nutzung von Komprimierung, Datenverteilung und Sortiermethoden entwerfen
- Daten laden und entladen sowie Aufgaben der Datenwartung durchführen
- Optimierung und Abfrageleistung
- Abfragen verfassen und Abfragepläne zur Optimierung der Abfrageleistung auswerten
- Die Datenbank zur Ressourcenzuweisung konfigurieren, etwa des Speichers für Abfrage-Queues, und die Kriterien definieren, um Ihren konfigurierten Abfrage-Queues für eine bessere Verarbeitung bestimmte Abfragetypen zuzuweisen
- Überwachung und Betriebsaufgaben
- Ereignisbenachrichtigungen über Aktivitäten im Data Warehouse mithilfe von Funktionen und Services, wie Amazon Redshift Database Audit Logging, Amazon CloudTrail, Amazon CloudWatch und Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), überprüfen, überwachen und empfangen
- Betriebsaufgaben vorbereiten, etwa Größenänderung des Amazon Redshift-Clusters und Verwendung von Snapshots für das Backup und die Wiederherstellung von Clustern
- Datenanalyse und Visualisierung
- Eine BI-Anwendung zur Durchführung von Datenanalysen und Visualisierungsaufgaben anhand Ihrer Daten verwenden
Ihre Vorteile
- Zertifikatsservice
Sollten Sie Ihr PC-COLLEGE-Zertifikat verlegt oder bei einem Arbeitgeber abgegeben haben, senden wir Ihnen auf Wunsch, bis zu sieben Jahre nach Kursende, gerne Ihr Original-Zertifikat per Post oder ein PDF per E-Mail zu. - Auszeichnung als "Top Anbieter für Weiterbildung 2026"!
PC-COLLEGE erhält die Höchstwertung „exzellent“ für herausragende Kundenorientierung. Mit diesem Ergebnis stehen wir an der Spitze der IT-Seminaranbieter. Übersicht "PC-COLLEGE-Auszeichnungen" - Nachbetreuung
Auch nach dem Seminar sind wir für Sie da. Vier Wochen nach jedem Training stehen wir Ihnen kostenfrei für programmspezifische Fragen zur Verfügung. Wir möchten Sie auch nach der Schulung bei der sicheren Anwendung des Erlernten unterstützen.
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| AWA270908FL | AWS - Data Warehousing on AWS |
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| AWA271020FL | AWS - Data Warehousing on AWS |
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