Effiziente LLM-Systeme mit Retrieval Augmented Generation (RAG): Praxisnahe Schulungen für Entwickler und KI-Experten
Retrieval Augmented Generation (RAG) gilt als Schlüsseltechnologie für moderne Large Language Models (LLMs), wenn es um präzise, nachvollziehbare und skalierbare KI-Anwendungen geht. In unseren spezialisierten Kursen lernen Sie, wie Sie RAG-basierte LLMs optimal einsetzen, feintunen und zuverlässig evaluieren – sowohl theoretisch fundiert als auch praxisnah umgesetzt.
Ob Grundlagen zur Architektur von LLMs, effektives Prompt Engineering oder der produktive Einsatz von Frameworks wie LangChain, FAISS oder LlamaIndex – unsere Schulungen bieten das notwendige Know-how, um moderne KI-Pipelines erfolgreich zu entwickeln und in Ihre Projekte zu integrieren.
Unsere Kurse richten sich an Entwickler, Data Scientists und technische Projektleiter, die LLMs professionell einsetzen und den Einsatz Retrieval-gestützter Systeme verstehen, bewerten und optimieren möchten. Die Teilnahme ist flexibel online oder vor Ort möglich.
Exzellent
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Dieser Kurs zeigt, wie Sie Retrieval-basierte LLM-Systeme optimieren und evaluieren. Sie lernen wichtige Metriken, Tuning-Strategien und automatisierte Evaluationsverfahren kennen und entwickeln praxisnah robuste, überprüfbare RAG-Pipelines für produktive Anwendungen.
ab 1.490,00 €(ab 1.773,10 € inkl. 19 % MwSt.)30.07.2026 +5 Termine2 Tage31 Standorte
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Kurs-ID:PYL
Dieser praxisorientierte Kurs zeigt Ihnen die Arbeit mit LLMs und Retrieval-Augmented Generation. Lernen Sie in der praxisorientierten Schulung die LLM-Architektur, Prompt Design, Vektorsuche und Integration mit LangChain, FAISS und LlamaIndex.
ab 1.690,00 €(ab 2.011,10 € inkl. 19 % MwSt.)06.07.2026 +4 Termine3 Tage31 Standorte
+ Live Online Schulung1 Garantietermin