Claude Code - Software Development mit AI Unterstützung
Kursdauer: 2 Tage
Was lernen Sie im Kurs?
- KI-gestützte Softwareentwicklung im Unternehmen einsetzen
- Codebasen analysieren, Features implementieren und Tests automatisieren
- CLAUDE.md, Git-Workflows und Teamstandards
Zahlen, die Vertrauen schaffen - überzeugen Sie sich selbst.
Unsere Schulungsformen kurz erklärt
Offener Kurs
- 2 Tage
- ab 1.450,00 € zzgl. MwSt.
- An 32 Standorten oder online
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Gemeinsam mit Teilnehmenden aus verschiedenen Unternehmen.
Als Präsenzseminar oder Live-Online-Training zu festen Terminen – ideal für den Erfahrungsaustausch und neue Impulse.
Firmenschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
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- In ihrem Hause, online, bei PC-COLLEGE
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Bei Ihnen, an einem PC-COLLEGE Standort oder als Live-Online-Training - Inhalte und Termine stimmen wir individuell ab.
Einzelcoaching
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Als Präsenztermin oder Live-Online-Training - Inhalte, Lerntempo und Termine richten sich nach Ihren persönlichen Anforderungen.
Claude Code - Agentische Softwareentwicklung für professionelle Entwicklungsteams
Kurs-ID: CL4Was erwartet Sie in diesem Kurs?
Diese praxisorientierte Claude Code Schulung zeigt, wie Entwicklungsteams KI-Agenten sicher in professionelle Softwareprojekte integrieren. Sie analysieren Codebasen, definieren Standards mit CLAUDE.md und nutzen Claude Code für Implementierung, Tests, Reviews und Git-Workflows.
Für wen ist der Kurs geeignet?
Mit Claude Code beginnt eine neue Generation der Softwareentwicklung. Statt einzelne Codezeilen vorzuschlagen, arbeitet Claude Code als intelligenter Entwicklungsagent: Er analysiert komplette Projekte, versteht Architekturen, plant Umsetzungsschritte, implementiert Features, erstellt Tests und unterstützt Entwickler während des gesamten Software Development Lifecycle.
In diesem praxisorientierten Seminar lernen Sie, Claude Code professionell in bestehende Entwicklungsprozesse zu integrieren. Sie erfahren, wie Projektwissen mit CLAUDE.md strukturiert bereitgestellt wird, wie Teams gemeinsame Entwicklungsstandards definieren und wie KI-Agenten sicher und kontrolliert produktiv eingesetzt werden.
Anhand zahlreicher Übungen arbeiten Sie mit realistischen Softwareprojekten und entwickeln gemeinsam mit Claude Code neue Funktionen, modernisieren bestehende Anwendungen, erstellen automatisiert Tests und integrieren KI-Unterstützung in Git-Workflows und Code Reviews.
Das Seminar vermittelt nicht nur die Bedienung von Claude Code, sondern zeigt, wie agentische Softwareentwicklung langfristig Entwicklungsqualität, Produktivität und Zusammenarbeit im Team verbessert.
Zielgruppe des Kurses
Die Schulung richtet sich an Softwareentwickler, Softwarearchitekten, DevOps Engineers, Technical Leads, Entwicklungsleiter und IT-Berater.
Ziele des Kurses
Nach dem Seminar können Sie Claude Code sicher steuern, Codebasen analysieren, Features und Tests entwickeln sowie Git-Workflows, Reviews und Teamstandards professionell unterstützen.
Kursvoraussetzungen
- Gute Kenntnisse einer Programmiersprache (z. B. Java, C#, Python oder JavaScript)
- Erfahrung mit Git
- Grundkenntnisse moderner Softwareentwicklungsprozesse
Ist die Teilnahme vor Ort und online möglich?
Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Schauen Sie sich die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen an. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.
Welche Themen werden im Seminar behandelt?
- Einführung in agentische Softwareentwicklung
- Von Autocomplete zu KI-Agenten
- Was Claude Code von klassischen Coding-Assistenten unterscheidet
- Vergleich mit GitHub Copilot, Cursor und Chat-basierten KI-Systemen
- Chancen, Grenzen und typische Einsatzgebiete
- Neue Rolle des Softwareentwicklers im Zeitalter agentischer Entwicklung
- Installation und Entwicklungsumgebung
- Installation und Konfiguration
- Modelle, Berechtigungen und Kontoverwaltung
- Arbeiten im Terminal und in der IDE
- Projektstruktur und Repository vorbereiten
- Erste Befehle und Arbeitsmodi
- Konfiguration und Status überwachen
- Projektkontext professionell aufbauen
- Bedeutung von Projektwissen für KI-Agenten
- Aufbau und Struktur einer CLAUDE.md
- Coding Standards und Architekturvorgaben definieren
- Build-, Test- und Deployment-Kommandos hinterlegen
- Einbindung zusätzlicher Projektdokumentation
- Projekt-, Team- und persönliche Konfiguration unterscheiden
- Effektive Entwicklungsaufträge formulieren
- Gute Aufgabenstellungen für Claude Code entwickeln
- Ziele, Randbedingungen und Akzeptanzkriterien formulieren
- Plan Mode für komplexe Entwicklungen nutzen
- Analyse-, Implementierungs- und Review-Aufträge strukturieren
- Rückfragen und Entscheidungsprozesse steuern
- Arbeiten mit bestehenden Codebasen
- Unbekannte Projekte analysieren
- Architektur und Abhängigkeiten verstehen
- Einstiegspunkte identifizieren
- Features planen und implementieren
- Modernisierung und Dokumentation
- Legacy-Code modernisieren
- Refactoring systematisch durchführen
- Technische Dokumentation erstellen und aktualisieren
- Testautomatisierung und Qualitätssicherung
- Teststrategien entwickeln
- Unit-, Integrations- und Regressionstests erzeugen
- Fehlgeschlagene Tests analysieren
- Code Reviews vorbereiten
- Änderungen nachvollziehen und bewerten
- Qualitätssicherung vor Commit und Pull Request
- Git und Teamwork
- Claude Code in Git-Workflows integrieren
- Branches effizient nutzen
- Commit-Messages erzeugen
- Pull Requests vorbereiten
- Reviews begleiten
- Entscheidungen nachvollziehbar dokumentieren
- Memory, Skills und Automatisierung
- Projekt-Memory sinnvoll einsetzen
- Wiederkehrende Entwicklungsaufgaben automatisieren
- Eigene Skills entwickeln
- Slash Commands nutzen
- Wiederverwendbare Entwicklungsroutinen erstellen
- Grenzen automatisierter Entwicklung verstehen
- Sicherheit und Governance
- Sicherer Umgang mit Shell-Kommandos
- Dateizugriffe kontrollieren
- Secrets und API-Keys schützen
- Berechtigungen sinnvoll konfigurieren
- Unternehmensrichtlinien umsetzen
- Supply-Chain-Risiken berücksichtigen
- Claude Code im Software Development Lifecycle
- Anforderungen analysieren
- Features entwickeln
- Tests automatisieren
- Fehler beheben
- Dokumentation, Onboarding und Einführung
- Dokumentation erzeugen
- Onboarding unterstützen
- Einführung im Entwicklungsteam planen
- Erfolgskriterien definieren
- Praxisworkshop
- Claude Code installieren und konfigurieren
- Projektkontext mit CLAUDE.md erstellen
- Eine bestehende Codebasis analysieren
- Ein Feature entwickeln
- Tests erstellen und ausführen
- Fehler analysieren und beheben
- Refactoring durchführen
- Pull Request vorbereiten
- Qualitäts- und Sicherheitscheck durchführen
Ihre Vorteile
- Qualitätsgarantie
Wir möchten Sie mit unseren Kursen begeistern. Sollten Sie mit einer PC-COLLEGE- Schulung nicht zufrieden sein und uns dies innerhalb von 14 Tagen schriftlich mitteilen, können Sie das Seminar selbstverständlich am selben Standort kostenfrei wiederholen. - Zertifikatsservice
Sollten Sie Ihr PC-COLLEGE-Zertifikat verlegt oder bei einem Arbeitgeber abgegeben haben, senden wir Ihnen auf Wunsch, bis zu sieben Jahre nach Kursende, gerne Ihr Original-Zertifikat per Post oder ein PDF per E-Mail zu. - Auszeichnung als "Top Anbieter für Weiterbildung 2026"!
PC-COLLEGE erhält die Höchstwertung „exzellent“ für herausragende Kundenorientierung. Mit diesem Ergebnis stehen wir an der Spitze der IT-Seminaranbieter. Übersicht "PC-COLLEGE-Auszeichnungen"
Anmeldung
Claude Code - Agentische Softwareentwicklung für professionelle Entwicklungsteams
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4,7/5
Der Dozent hat den Inhalt sehr anschaulich, unterhaltsam und kompetent vermittelt.
M.S.
am 05.06.2026 in Hamburg -
5,0/5
T. Z. war eine sehr angenehme, ruhige und kompetente Referentin. Ich habe viel Neues gelernt und bekanntes Wissen vertiefen können. Die praktischen Beispiele waren hilfreich und haben die Schulung abwechslungsreich gestaltet. Zudem ist sie sehr flexibel auf unsere firmenspezifischen Fragen eingegangen und hat sich hier stets Zeit genommen, das fand ich besonders gut.
A.A.
am 06.06.2025 als Live-Online-Kurs -
5,0/5
Auch wenn der Kurs nur 1 Tag dauert, lernt man wunderbar die Funktionen und Möglichkeiten von ChatGPT kennen und kann nach dem Kurs problemlos selbstständig mit dieser KI-Anwendung arbeiten.
C.B.
am 14.11.2025 in Berlin -
5,0/5
Der gesamtüberblick über die Möglichkeiten hat meine Erwartungen übertroffen.
S.H.
am 19.09.2025 in Berlin -
ChatGPT für Marketing - effizient planen und umsetzen
4,7/5Der Dozent hat ein umfangreiches Wissen und verstand es, dieses auf eine kurzweilige Art zu vemitteln. Sehr positiv war neben der Wissensvermittlung war auch die kritische Beurteilung der KI im allgemeinen. Der Seminaraufbau war stringent und zeitlich gut abgestimmt. Der Anteil von Theorie und praktischen Übungen war sehr ausgewogen.
M.D.
am 13.01.2026 in Extern