Azure - DP-100T01 - Entwerfen und Implementieren einer Data Scientist Lösung unter Azure
Kursdauer: 4 Tage
Das lernen Sie im Kurs
- Machine Learning Lösungen mit Azure Machine Learning entwickeln
- Modelle trainieren optimieren und bereitstellen
- Daten verarbeiten und ML Pipelines effizient steuern
Termine & Preise

Zahlen, die Vertrauen schaffen - überzeugen Sie sich selbst.
Unsere Schulungsformen kurz erklärt
Offener Kurs
- 4 Tage
- ab 2.190,00 € zzgl. MwSt.
- An 25 Standorten oder online
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Azure - DP-100T01 - Entwerfen und Implementieren einer Data Scientist Lösung unter Azure
Kurs-ID: ZC6Was erwartet Sie in diesem Kurs?
In dem Seminar "DP-100T01 - Entwerfen und Implementieren einer Data Scientist Lösung unter Azure" erlangen Sie die wichtigsten Kenntnisse für die Entwicklung von "Machine Learning Lösungen" durch die Verwendung von Azure Services.
Für wen ist der Kurs geeignet?
Lernen Sie, wie man mit Azure Machine Learning Lösungen im Cloudmaßstab bedient. In diesem Kurs lernen Sie, Ihr vorhandenes Wissen über Python und maschinelles Lernen zu nutzen, um die Datenerfassung und -aufbereitung, die Modellschulung und -bereitstellung sowie die Überwachung von Lösungen für maschinelles Lernen mit Azure Machine Learning und MLflow zu verwalten.
Dieser Kurs richtet sich an Datenwissenschaftler mit bereits vorhandenen Kenntnissen über Python und Frameworks für maschinelles Lernen wie ScikitLearn, PyTorch und Tensorflow, die maschinelle Lernlösungen in der Cloud erstellen und betreiben wollen.
Diese Schulung kann auch zur Vorbereitung auf das Examen "DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure" zur Zertifizierung als "Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate" besucht werden.
Hinweis:
Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar.
Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.
Kursvoraussetzungen
Vor Teilnahme an disesem Kurs benötigen die Teilnehmer:
- vorhandene Zertfizierung als Azure Fundamentals
- Verständnis von Data Science, Vorbereitung von Daten, trainingsmodellen und der Evaluation von verschiedenen Modellen um das besten auszuwählen.
- Wie mit der Programmiersprache Python programmiert wird und die Python Bibliotheken genutzt werden: pandas, scikit-learn, matplotlib, und seaborn.
Ist die Teilnahme vor Ort und online möglich?
Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Schauen Sie sich die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen an. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.
Welche Themen werden im Seminar behandelt?
- Entwerfen einer Machine Learning-Lösung
- Erkunden des Azure Machine Learning-Arbeitsbereichs
- Arbeiten mit Daten in Azure Machine Learning
- Arbeiten mit Compute in Azure Machine Learning
- Automatisieren der ML-Modellauswahl mit Azure Machine Learning
- Verwenden von Notebooks zum Experimentieren in Azure Machine Learning
- Trainieren von Modellen mit Skripts in Azure Machine Learning
- Optimieren des Modelltrainings mithilfe von Pipelines in Azure Machine Learning
- Verwalten und Überprüfen von Modellen in Azure Machine Learning
- Bereitstellen und Nutzen von Modellen mit Azure Machine Learning
Ihre Vorteile
- Kundenauszeichnung
PC-COLLEGE begeistert mit "exzellenten Seminaren" – das bestätigen zahlreiche positive Bewertungen unserer Teilnehmenden auf dem unabhängigen Bewertungsportal <a href="https://www.ekomi.de/bewertungen-pc-college.html">eKomi</a>. - Autorisierter Trainingspartner
PC-COLLEGE ist <a href="https://www.pc-college.de/ueberuns-autorisierung">autorisierter Trainingspartner</a> zahlreicher führender Softwarehersteller und Technologieanbieter, darunter Google, Autodesk, cobra, Corel und weitere. - Schulungsexperte seit 1985
Wir haben mehr als 40 Jahre Schulungserfahrung. Dabei setzen wir seit jeher auf Trainerinnen und Trainer mit langjähriger didaktischer, fachlicher und praktischer Erfahrung.
Anmeldung
Azure - DP-100T01 - Entwerfen und Implementieren einer Data Scientist Lösung unter Azure
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4,7/5Gefallen hat mir: Dass es im kleinen Kreis stattgefunden hat, so war die Kommunikation einfacher und Nachfragen konnten besser beantwortet werden. Und man konnte spezifisch auf verschiedene Themen eingehen, ohne das Gefühl zu haben, andere Schulungsteilnehmer auszubremsen
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4,8/5arbeiten mit der azure - GUI ; verdeutlicht gut und eindrücklich, was auf einen zukommt .... will heissen, wie detailliert der vorab zu erstellende Plan "wir gehen in die cloud" zu sein hat
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