Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate - bundesweite Kurse oder als Live Online Training

Kandidaten für diese Zertifizierung sollten über Fachkenntnisse im Bereich kognitive Dienste, maschinelles Lernen und Knowledge-Mining verfügen, um AI-Lösungen zu entwickeln und zu implementieren. Diese AI-Lösungen beinhalten die Verarbeitung des Natural Language Processing (NLP), Computer Vision und Konversations-AI.

Wichtige Aufgaben als Azure AI Engineer sind das Analysieren von Anforderungen für AI-Lösungen und die Fähigkeit, entsprechende Tools und Technologien zu empfehlen. Weiterhin sind das Entwerfen und Implementieren von AI-Lösungen und deren Anforderungen hinsichtlich Skalierbarkeit und Leistung zu nennen.

Sie setzen Ideen von Solution Architekten um und arbeiten mit Datenwissenschaftlern und -technikern sowie IoT-Spezialisten und Software Entwicklern gemeinsam daran, End-to-End Lösungen zu entwickeln. Optimalerweise verfügen Sie über Kenntnisse und Erfahrung im Entwerfen und Implementieren von AI-Apps und Agents, welche Azure Cognitive Services, Bot-Service, Cognitive Search und Datenspeicherung in Azure verwenden. Darüber hinaus empfehlen und erarbeiten Sie Lösungen mit Open Source-Technologien. Sie erkennen mithilfe des Azure AI-Portfolios Komponenten und verfügbare Datenspeicheroptionen und entwickeln eine bedarfsgerechte sowie benutzerdefinierte API.

Zum Erlangen dieser Zertifizierung benötigen Sie eine Prüfung: Examen AI-100: Designing and Implementing an Azure AI Solution

Wer wird Azure AI Engineer Associate?

Die Zertifizierung Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate richtet sich an Softwareentwickler, die KI-gestützte Anwendungen auf Basis von Azure AI Services entwerfen und implementieren. Wichtige Aufgaben sind das Analysieren von Anforderungen für AI-Lösungen, das Empfehlen passender Tools sowie das Entwerfen und Implementieren skalierbarer KI-Anwendungen. Typischerweise arbeiten AI Engineers eng mit Solution Architekten, Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern zusammen. Die Zertifizierung wird über die Prüfung AI-102 erworben.

Was lerne ich im AI-102 Vorbereitungskurs?

Im Kurs AI-102 – Entwerfen und Implementieren einer Azure AI-Lösung (ZC0, 4 Tage) lernen Sie, KI-gestützte Anwendungen zu erstellen, die Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search und das Microsoft Bot Framework nutzen. Der Kurs verwendet C# oder Python als Programmiersprache. Inhalte sind das Planen und Vorbereiten von KI-Lösungen in Azure, die Analyse von Bildern und Videos mit Computer Vision, das Lesen von Texten in Bildern und Dokumenten, die Verarbeitung natürlicher Sprache sowie der Aufbau von Knowledge-Mining-Lösungen mit Azure AI-Suche.

Azure AI Engineer Schulung bei PC-COLLEGE

Unsere AI-102 Schulung ist geprägt von folgenden Stärken:

• Viertägiger Vorbereitungskurs auf die Zertifizierung Azure AI Engineer Associate
• Abdeckung von Cognitive Services, Cognitive Search, Bot Framework
• Programmierung in C# oder Python
• Zielgruppe: Softwareentwickler mit Interesse an KI-Integration
• Wahlweise als Präsenzschulung oder als Live-Online-Training

Unsere Trainer für Azure KI

Unsere Azure-KI-Trainerinnen und -Trainer haben Praxiserfahrung in der Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen auf Azure und vermitteln sowohl die Prüfungsthemen als auch praxisrelevante Einsatzszenarien.

Ihr Teilnahmezertifikat

Nach dem Kurs erhalten Sie ein PC-COLLEGE Teilnahmezertifikat, das die vermittelten Inhalte bescheinigt. Zum Preis gehören Pausenverpflegung, Getränke und das Kursmaterial dazu. Die offizielle Microsoft-Zertifizierung AI-102 legen Sie separat ab; Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis enthalten.

AI-102 Schulung an Ihrem Wunschstandort

Der Kurs bei PC-COLLEGE ist an Standorten in Deutschland, Österreich und der Schweiz buchbar. Selbstverständlich können Sie den Kurs auch im virtuellen Klassenraum als Live-Online-Training besuchen.