Künstliche Intelligenz (KI) - in der Software-Entwicklung
Kursdauer: 2 Tage
Das lernen Sie im Kurs
- KI Tools für Codeanalyse einsetzen
- Fehler erkennen und Code optimieren
- Prompts erstellen und Workflows automatisieren
Zahlen, die Vertrauen schaffen - überzeugen Sie sich selbst.
Unsere Schulungsformen kurz erklärt
Offener Kurs
- 2 Tage
- 3 gesicherte Termine
- ab 1.161,00 € zzgl. MwSt.
- An 32 Standorten oder online
Diesen Kurs als offenes Seminar buchen
Gemeinsam mit Teilnehmenden aus verschiedenen Unternehmen.
Als Präsenzseminar oder Live-Online-Training zu festen Terminen – ideal für den Erfahrungsaustausch und neue Impulse.
Firmenschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis auf Angebot
- In ihrem Hause, online, bei PC-COLLEGE
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Bei Ihnen, an einem PC-COLLEGE Standort oder als Live-Online-Training - Inhalte und Termine stimmen wir individuell ab.
Einzelcoaching
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Als Präsenztermin oder Live-Online-Training - Inhalte, Lerntempo und Termine richten sich nach Ihren persönlichen Anforderungen.
Künstliche Intelligenz (KI) - in der Software-Entwicklung
Kurs-ID: KISWas erwartet Sie in diesem Kurs?
Dieses 2-tägige Seminar zur praxisnahen Nutzung von KI-Tools wie Copilot und CodeWhisperer richtet sich an Entwickler, die KI effektiv für Codeverbesserung, Fehlersuche und Refactoring in Java, Python oder C# nutzen möchten.
Für wen ist der Kurs geeignet?
Erleben Sie den praktischen Einsatz von KI-Tools in der Softwareentwicklung. Lernen Sie, wie GitHub Copilot, Tabnine und weitere Systeme Ihre tägliche Arbeit unterstützen können.
Sie analysieren und verbessern Code mit KI, identifizieren Fehler und nutzen automatische Vorschläge zur Optimierung. Auch Logfile-Auswertungen gehören zum Repertoire. Zusätzlich behandeln Sie Sprachmigrationen und wie KI beim Update von bestehendem Code auf neue Sprachversionen unterstützt.
Angesprochener Teilnehmerkreis:
Softwareentwickler mit Erfahrung in Java, Python oder C#, die den Einsatz von KI-Tools zur Codeverbesserung, Fehleranalyse und automatisierten Entwicklung praxisnah erlernen möchten.
Kursziel:
Teilnehmer nutzen KI-gestützte Werkzeuge, um Code zu analysieren, Fehler zu erkennen und Arbeitsabläufe effizienter zu gestalten. Sie gewinnen Sicherheit im Umgang mit modernen KI-Assistenzsystemen.
Kursvoraussetzungen
Gute Kenntnisse in mindestens einer Sprache wie Java, Python oder C#. Erfahrung mit Softwareentwicklung im Team sowie mit Entwicklungsumgebungen und Versionskontrolle (z. B. Git) wird erwartet.
Ist die Teilnahme vor Ort und online möglich?
Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Schauen Sie sich die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen an. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.
Welche Themen werden im Seminar behandelt?
- Einführung in KI-Tools für die Entwicklung
- Überblick über moderne KI-Assistenzsysteme (z. B. GitHub Copilot, Tabnine, Amazon CodeWhisperer)
- Anwendungsgebiete und Grenzen von KI im Entwicklungsalltag
- Auswahlkriterien und Setup je nach Sprache und Umgebung
- Codeanalyse und -optimierung mit KI
- Best Practices für KI-gestützte Code-Reviews
- Live-Coding: Automatisierte Verbesserung von Codeabschnitten
- Refactoring-Empfehlungen durch KI interpretieren und anpassen
- Fehleranalyse & Logfile-Auswertung
- Analyse realer Logdateien mit Hilfe von KI
- Fehlermuster erkennen, Logs filtern und visuell aufbereiten
- Integration von Analyse-Tools (z. B. Elastic Stack, Loggly)
- Sprachpflege & Versionswechsel
- Umstellung auf neue Sprachversionen (z. B. Java 17, Python 3.11)
- Nutzung von KI zur semantischen Migration und Syntax-Vereinheitlichung
- Prompt Engineering & KI-Workflows
- Aufbau effektiver Prompts für Entwicklerszenarien
- Einführung in KI-Agenten und automatisierte Workflows
- Praktische Übungen zur Tool-Orchestrierung
Ihre Vorteile
- Schulungsexperte seit 1985
Wir haben mehr als 40 Jahre Schulungserfahrung. Dabei setzen wir seit jeher auf Trainerinnen und Trainer mit langjähriger didaktischer, fachlicher und praktischer Erfahrung. - Platz 1 für PC-COLLEGE beim "Deutschen Bildungs-Award 2025/2026"
PC-COLLEGE wurde mit dem 1. Platz des "Deutschen Bildungs-Award 2025/2026" von ntv und dem Deutschen Institut für Service-Qualität in der Kategorie IT & PC Weiterbildung ausgezeichnet. Alle Kursteilnehmenden können sich bei PC-COLLEGE jederzeit auf die Einhaltung sehr hoher Qualitätsstandards verlassen. - Nachbetreuung
Auch nach dem Seminar sind wir für Sie da. Vier Wochen nach jedem Training stehen wir Ihnen kostenfrei für programmspezifische Fragen zur Verfügung. Wir möchten Sie auch nach der Schulung bei der sicheren Anwendung des Erlernten unterstützen.
Anmeldung
Künstliche Intelligenz (KI) - in der Software-Entwicklung
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Was unsere Kunden sagen
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4,8/51
Kundenbewertungen für den Kurs
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4,7/5
Der Dozent hat den Inhalt sehr anschaulich, unterhaltsam und kompetent vermittelt.
M.S.
am 05.06.2026 in Hamburg -
5,0/5
T. Z. war eine sehr angenehme, ruhige und kompetente Referentin. Ich habe viel Neues gelernt und bekanntes Wissen vertiefen können. Die praktischen Beispiele waren hilfreich und haben die Schulung abwechslungsreich gestaltet. Zudem ist sie sehr flexibel auf unsere firmenspezifischen Fragen eingegangen und hat sich hier stets Zeit genommen, das fand ich besonders gut.
A.A.
am 06.06.2025 als Live-Online-Kurs -
5,0/5
Der gesamtüberblick über die Möglichkeiten hat meine Erwartungen übertroffen.
S.H.
am 19.09.2025 in Berlin -
5,0/5
Auch wenn der Kurs nur 1 Tag dauert, lernt man wunderbar die Funktionen und Möglichkeiten von ChatGPT kennen und kann nach dem Kurs problemlos selbstständig mit dieser KI-Anwendung arbeiten.
C.B.
am 14.11.2025 in Berlin -
ChatGPT für Marketing - effizient planen und umsetzen
4,7/5Der Dozent hat ein umfangreiches Wissen und verstand es, dieses auf eine kurzweilige Art zu vemitteln. Sehr positiv war neben der Wissensvermittlung war auch die kritische Beurteilung der KI im allgemeinen. Der Seminaraufbau war stringent und zeitlich gut abgestimmt. Der Anteil von Theorie und praktischen Übungen war sehr ausgewogen.
M.D.
am 13.01.2026 in Extern