Deep Learning - mit Python und PyTorch

• Kurze Kursbeschreibung

  Sie lernen in diesem Kurs Deep Learning mit Python praxisnah kennen. Mit PyTorch entwickeln Sie eigene Modelle, verstehen MLPs, CNNs und RNNs und optimieren sie durch Hyperparameter-Tuning und Skalierung.

• Weitere Kursinformationen (Kurs-ID: PD2)

  Im Seminar erweitern Sie Ihre Kenntnisse im Machine Learning auf dem Gebiet des Deep Learning. Sie lernen, wie neuronale Netze mit PyTorch aufgebaut und trainiert werden.

  Mit dem intuitiven und schnellen ML-Framework setzen Sie verschiedene Architekturen wie MLPs, CNNs und RNNs praktisch um. Sie verstehen deren Funktionsweise und Anwendungsbereiche, sodass Sie das Wissen direkt in Ihrem Arbeitsalltag einsetzen können.

  Zusätzlich optimieren wir im Kurs Modelle durch gezieltes Hyperparameter-Tuning und arbeiten gemeinsam an praxisnahen Deep-Learning-Projekten für Bild-, Text- oder Zeitreihendaten.

  Zielgruppe:
  Der Kurs richtet sich an Data Scientists, Entwickler und technisch versierte Anwender mit ML-Vorkenntnissen, die in Deep Learning mit PyTorch einsteigen möchten.

  Kursziel:
  Teilnehmende entwickeln Deep-Learning-Modelle mit Python, arbeiten gezielt mit dem Framework PyTorch und verstehen moderne Netzwerkarchitekturen für Bild- und Textdaten.

• Kurs- bzw. Schulungsinhalte

  • Einführung in Deep Learning
    • Unterschiede zu klassischem ML
    • Mathematische Grundlagen neuronaler Netze
  • Architekturen neuronaler Netze
    • MLPs (Multilayer Perceptrons)
    • CNNs (Convolutional Neural Networks)
    • RNNs (Recurrent Neural Networks)
  • Arbeiten mit PyTorch
    • Modellaufbau und Training
    • Vergleich mit anderen Frameworks (TensorFlow und Keras)
  • Hyperparameter-Tuning
    • Lernrate, Batchgröße, Optimizer
    • Early Stopping und Regularisierung
  • Deep-Learning-Projekte praktisch anwenden
    • Bildklassifikation
    • Textanalyse oder Zeitreihenprognosen
  • Modell-Bereitstellung und Skalierung

• Schulungs- bzw. Kursvoraussetzungen

  Sicherer Umgang mit Python und gute Kenntnisse im Machine Learning. Erste Erfahrungen mit NumPy oder Pandas sind hilfreich.

• Schulungsart

  Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Schauen Sie sich die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen an. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.

Anmeldung

• Das sagen unsere Kursteilnehmenden

  Python - Aufbaukurs

  
  

  • Viele Programmierbeispiele, auch spontane Beispiele (Datenbanken, Websites etc.). Gute Antworten auf Fragen, Erläuterungen verständlich, schlüssig und direkt.
    P.S. - 19.06.2024
    
    

  Python - Grundkurs für Programmieranfänger

  
  

  • Durch die geringe Teilnehmerzahl war es jederzeit problemlos möglich, Fragen zu stellen oder sich etwas nochmal erklären zu lassen. Thematisch war der Kurs sehr umfangreich, trotzdem war alles gut verständlich vermittelt. Ich war sehr zufrieden.
    D.F. - 28.05.2025
    
    

  • Der Seminarleiter ist sehr kompetent und weiß extrem viel über das Thema. Das war wirklich sehr beeindruckend.
    B.U. - 28.05.2025
    
    

  • Der Kurs wurde durch ein sehr kompetenten Dozenten durchgeführt. Die technische Ausstattung war sehr gut und angemessen.
    D.S. - 30.10.2024
    
    

• Terminübersicht

  KursNr.	Kurs	Termin	Dauer	Standorte
  PD2 251020	Deep Learning - mit Python und PyTorch	20.10. - 22.10.2025	3 Tage	Standort wählenBerlinBremenDortmundDresdenDüsseldorfErfurtEssenFrankfurtHamburgHannoverJenaKasselKoblenzKölnKrefeldLeipzigMünchenMünsterNürnbergRegensburgSaarbrückenSiegenStuttgartWienBaselBernZürich
  PD2 251020	Deep Learning - mit Python und PyTorch	20.10. - 22.10.2025	3 Tage	Live-Online-Training
  PD2 251217	Deep Learning - mit Python und PyTorch	17.12. - 19.12.2025	3 Tage	Standort wählenBerlinBremenDortmundDresdenDüsseldorfErfurtEssenFrankfurtHamburgHannoverJenaKasselKoblenzKölnKrefeldLeipzigMünchenMünsterNürnbergRegensburgSaarbrückenSiegenStuttgartWienBaselBernZürich
  PD2 251217	Deep Learning - mit Python und PyTorch	17.12. - 19.12.2025	3 Tage	Live-Online-Training
  PD2 260119	Deep Learning - mit Python und PyTorch	19.01. - 21.01.2026	3 Tage	Standort wählenBerlinBremenDortmundDresdenDüsseldorfErfurtEssenFrankfurtHamburgHannoverJenaKasselKoblenzKölnKrefeldLeipzigMünchenMünsterNürnbergRegensburgSaarbrückenSiegenStuttgartWienBaselBernZürich
  PD2 260119	Deep Learning - mit Python und PyTorch	19.01. - 21.01.2026	3 Tage	Live-Online-Training
  PD2 260309	Deep Learning - mit Python und PyTorch	09.03. - 11.03.2026	3 Tage	Standort wählenBerlinBremenDortmundDresdenDüsseldorfErfurtEssenFrankfurtHamburgHannoverJenaKasselKoblenzKölnKrefeldLeipzigMünchenMünsterNürnbergRegensburgSaarbrückenSiegenStuttgartWienBaselBernZürich
  PD2 260309	Deep Learning - mit Python und PyTorch	09.03. - 11.03.2026	3 Tage	Live-Online-Training
  PD2 260511	Deep Learning - mit Python und PyTorch	11.05. - 13.05.2026	3 Tage	Standort wählenBerlinBremenDortmundDresdenDüsseldorfErfurtEssenFrankfurtHamburgHannoverJenaKasselKoblenzKölnKrefeldLeipzigMünchenMünsterNürnbergRegensburgSaarbrückenSiegenStuttgartWienBaselBernZürich
  PD2 260511	Deep Learning - mit Python und PyTorch	11.05. - 13.05.2026	3 Tage	Live-Online-Training
  PD2 260629	Deep Learning - mit Python und PyTorch	29.06. - 01.07.2026	3 Tage	Standort wählenBerlinBremenDortmundDresdenDüsseldorfErfurtEssenFrankfurtHamburgHannoverJenaKasselKoblenzKölnKrefeldLeipzigMünchenMünsterNürnbergRegensburgSaarbrückenSiegenStuttgartWienBaselBernZürich
  PD2 260629	Deep Learning - mit Python und PyTorch	29.06. - 01.07.2026	3 Tage	Live-Online-Training

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