AWS - Planning and Designing Databases on AWS
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In dem Kurs Planning and Designing Databases on AWS (PD-DB) lernen Sie, wie mithilfe von Arbeitslastanforderungen Überlegungen zum Datenbankdesign anstellen und die Funktionen und Möglichkeiten der acht AWS-Datenbankservices einsetzen.
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In diesem Kurs lernen Sie den Prozess der Planung und Gestaltung von relationalen und nicht-relationalen AWS-Datenbanken kennen. Sie lernen, wie Sie mithilfe von Arbeitslastanforderungen Überlegungen zum Datenbankdesign anstellen und die Funktionen und Möglichkeiten der acht AWS-Datenbankservices einsetzen.
Am Ende des Kurses werden Sie entscheiden können, welcher AWS-Datenbankservice für Ihre Arbeitslasten geeignet ist und die Datenbank Ihren Anforderungen entsprechend zu entwerfen.
Die Schwerpunkte in diesem Seminar:
- Anwendung von Datenbankkonzepten, Datenbankmanagement und Datenmodellierungstechniken
- Evaluieren des Hostings von Datenbanken auf Amazon EC2-Instanzen
- Bewertung relationaler AWS-Datenbankservices und ihrer Funktionen (Amazon RDS, Amazon Aurora und Amazon Redshift)
- Bewertung von nicht-relationalen AWS-Datenbankservices und deren Funktionen (Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune und Amazon QLDB)
- Feststellen, welche Entwurfskriterien für jeden Service gelten
- Anwendung von Verwaltungsprinzipien auf der Grundlage der einzigartigen Merkmale jedes Services
Angesprochener Teilnehmerkreis:
- Dateningenieure, die neu in der Entwicklung von Cloud-Datenbanken oder nicht-relationalen Datenbanken sind.
- Lösungsarchitekten, die Dienste oder Architekturen entwerfen, die mit Datenbanken integriert sind.
- Entwickler, die datenbankgestützte Anwendungen für die Cloud entwickeln.
Hinweis:
Kurssprache ist Deutsch, die Unterlagen sind in englischer Sprache (teilweise in digitaler Form). -
- Module 1: Database concepts and general guidelines
- Databases in the cloud
- Database design principles
- Transactional compliance
- Module 2: Database planning and design
- Workload requirements
- Design considerations
- Module 3: Databases on Amazon EC2
- Amazon EC2 for hosting databases
- Module 4: Purpose-built databases databases on Amazon EC2 and Amazon RDS
- The journey to AWS
- Data modeling basics
- Module 5: Amazon RDS
- Amazon RDS overview
- Amazon RDS distinguishing features
- Amazon RDS design considerations
- Hands-on Lab: working with Amazon RDS databases
- Module 6: Amazon Aurora
- Amazon Aurora overview
- Amazon Aurora distinguishing features
- Amazon Aurora design considerations
- Module 6: Amazon Aurora (continued)
- Hands-on Lab: working with Amazon Aurora databases
- Module 7: Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility)
- Amazon DocumentDB overview
- Amazon DocumentDB design considerations
- Amazon DocumentDB distinguishing features
- Hands-on Lab: working with Amazon DocumentDB databases
- Module 8: Amazon DynamoDB
- Amazon DynamoDB overview
- Amazon DynamoDB data modeling
- Amazon DynamoDB distinguishing features
- Amazon DynamoDB design considerations
- Hands-on Lab: working with Amazon DynamoDB
- Module 9: Databases in Amazon Neptune
- Amazon Neptune overview
- Amazon Neptune design considerations
- Module 10: Databases in Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)
- Amazon QLDB overview
- Amazon QLDB Design Considerations
- Module 11: Databases in Amazon ElastiCache
- Amazon ElastiCache overview
- Amazon ElastiCache for Memcached
- Amazon ElastiCache for Redis
- Module 12: Data warehousing in Amazon Redshift
- Amazon Redshift overview
- Amazon Redshift distinguishing features
- Amazon Redshift data modeling
- Amazon Redshift design considerations
- Hands-on Lab: working with Amazon Redshift Clusters
- Module 13: Course Overview
- Module 1: Database concepts and general guidelines
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- Erfahrung mit den AWS Database Services, gleichwertig mit der digitalen Schulung für AWS Database Offerings.
- Verständnis von Datenbankentwurfskonzepten und/oder Datenmodellierung für relationale oder nicht-relationale Datenbanken.
- Erfahrung mit den Cloud-Computing-Konzepten.
- Erfahrung mit den allgemeinen Netzwerk- und Verschlüsselungskonzepten.
- Verständnis der drei V's von Daten (Volumen, Geschwindigkeit und Vielfalt).
- Erfahrung mit den grundlegenden Datenanalysekonzepten, entsprechend der digitalen Schulung Data Analytics Fundamentals.
- Verständnis der allgemeinen Best Practices für die Architektur und des AWS Well-Architected Framework, entsprechend der Schulung Architecting on AWS.
- Dieses Seminar können Sie nur als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Schauen Sie sich die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen an.
Anmeldung
Preis
Die Teilnahmegebühr beträgt
1.795,00 €
(2.136,05 € inkl. 19% MwSt.)
Im Preis enthalten sind: Technische Beratung, Kursmaterial und Schulungszertifikat.
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KursNr. Kurs Termin Dauer Standorte AWG
241028FLAWS
- Planning and Designing Databases on AWS28.10. - 30.10.2024 3 Tage Live-Online-Training AWG
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- Planning and Designing Databases on AWS25.11. - 27.11.2024 3 Tage Live-Online-Training AWG
241211FLAWS
- Planning and Designing Databases on AWS11.12. - 13.12.2024 3 Tage Live-Online-Training AWG
250127FLAWS
- Planning and Designing Databases on AWS27.01. - 29.01.2025 3 Tage Live-Online-Training AWG
250310FLAWS
- Planning and Designing Databases on AWS10.03. - 12.03.2025 3 Tage Live-Online-Training AWG
250317FLAWS
- Planning and Designing Databases on AWS17.03. - 19.03.2025 3 Tage Live-Online-Training AWG
250602FLAWS
- Planning and Designing Databases on AWS02.06. - 04.06.2025 3 Tage Live-Online-Training AWG
250804FLAWS
- Planning and Designing Databases on AWS04.08. - 06.08.2025 3 Tage Live-Online-Training AWG
250922FLAWS
- Planning and Designing Databases on AWS22.09. - 24.09.2025 3 Tage Live-Online-Training AWG
251006FLAWS
- Planning and Designing Databases on AWS06.10. - 08.10.2025 3 Tage Live-Online-Training
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Thema:
AWS - Planning and Designing Databases on AWS
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- Nachbetreuung
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- Qualitätsgarantie
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