AWS - Planning and Designing Databases on AWS

• Kurze Kursbeschreibung

  In dem Kurs Planning and Designing Databases on AWS (PD-DB) erfahren Sie, wie mithilfe von Arbeitslastanforderungen Überlegungen zum Datenbankdesign anstellen und die Funktionen und Möglichkeiten der acht AWS-Datenbankservices einsetzen.

• Weitere Kursinformationen (Code: kursawg)

  In diesem Kurs lernen Sie den Prozess der Planung und Gestaltung von relationalen und nicht-relationalen AWS-Datenbanken kennen. Sie lernen die Grundlagen des Datenbankentwurfs, den Einsatz von Amazon RDS, Aurora und weiteren spezialisierten AWS-Datenbanklösungen wie DocumentDB, DynamoDB und Redshift. Praktische Übungen ergänzen das theoretische Wissen und bereiten Sie auf die Arbeit mit Datenbanken in der Cloud vor.

  Die Schwerpunkte in diesem Seminar:

  • Anwendung von Datenbankkonzepten, Datenbankmanagement und Datenmodellierungstechniken
  • Evaluieren des Hostings von Datenbanken auf Amazon EC2-Instanzen
  • Bewertung relationaler AWS-Datenbankservices und ihrer Funktionen (Amazon RDS, Amazon Aurora und Amazon Redshift)
  • Bewertung von nicht-relationalen AWS-Datenbankservices und deren Funktionen (Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune und Amazon QLDB)
  • Feststellen, welche Entwurfskriterien für jeden Service gelten
  • Anwendung von Verwaltungsprinzipien auf der Grundlage der einzigartigen Merkmale jedes Services
    

  Angesprochener Teilnehmerkreis:

  • Dateningenieure, die neu in der Entwicklung von Cloud-Datenbanken oder nicht-relationalen Datenbanken sind.
  • Lösungsarchitekten, die Dienste oder Architekturen entwerfen, die mit Datenbanken integriert sind.
  • Entwickler, die datenbankgestützte Anwendungen für die Cloud entwickeln.
    

  Kursziel:
  Am Ende des Kurses werden Sie entscheiden können, welcher AWS-Datenbankservice für Ihre Arbeitslasten geeignet ist und die Datenbank Ihren Anforderungen entsprechend zu entwerfen.

  Hinweis:
  Kurssprache ist Deutsch, die Unterlagen sind in englischer Sprache (teilweise in digitaler Form).
  

• Kurs- bzw. Schulungsinhalte

  • Module 1: Database concepts and general guidelines
    • Databases in the cloud
    • Database design principles
    • Transactional compliance
  • Module 2: Database planning and design
    • Workload requirements
    • Design considerations
  • Module 3: Databases on Amazon EC2
    • Amazon EC2 for hosting databases
  • Module 4: Purpose-built databases databases on Amazon EC2 and Amazon RDS
    • The journey to AWS
    • Data modeling basics
  • Module 5: Amazon RDS
    • Amazon RDS overview
    • Amazon RDS distinguishing features
    • Amazon RDS design considerations
    • Hands-on Lab: working with Amazon RDS databases
  • Module 6: Amazon Aurora
    • Amazon Aurora overview
    • Amazon Aurora distinguishing features
    • Amazon Aurora design considerations
  • Module 6: Amazon Aurora (continued)
    • Hands-on Lab: working with Amazon Aurora databases
  • Module 7: Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility)
    • Amazon DocumentDB overview
    • Amazon DocumentDB design considerations
    • Amazon DocumentDB distinguishing features
    • Hands-on Lab: working with Amazon DocumentDB databases
  • Module 8: Amazon DynamoDB
    • Amazon DynamoDB overview
    • Amazon DynamoDB data modeling
    • Amazon DynamoDB distinguishing features
    • Amazon DynamoDB design considerations
    • Hands-on Lab: working with Amazon DynamoDB
  • Module 9: Databases in Amazon Neptune
    • Amazon Neptune overview
    • Amazon Neptune design considerations
  • Module 10: Databases in Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)
    • Amazon QLDB overview
    • Amazon QLDB Design Considerations
  • Module 11: Databases in Amazon ElastiCache
    • Amazon ElastiCache overview
    • Amazon ElastiCache for Memcached
    • Amazon ElastiCache for Redis
  • Module 12: Data warehousing in Amazon Redshift
    • Amazon Redshift overview
    • Amazon Redshift distinguishing features
    • Amazon Redshift data modeling
    • Amazon Redshift design considerations
    • Hands-on Lab: working with Amazon Redshift Clusters
  • Module 13: Course Overview

• Schulungs- bzw. Kursvoraussetzungen

  • Erfahrung mit den AWS Database Services, gleichwertig mit der digitalen Schulung für AWS Database Offerings.
  • Verständnis von Datenbankentwurfskonzepten und/oder Datenmodellierung für relationale oder nicht-relationale Datenbanken.
  • Erfahrung mit den Cloud-Computing-Konzepten.
  • Erfahrung mit den allgemeinen Netzwerk- und Verschlüsselungskonzepten.
  • Verständnis der drei V's von Daten (Volumen, Geschwindigkeit und Vielfalt).
  • Erfahrung mit den grundlegenden Datenanalysekonzepten, entsprechend der digitalen Schulung Data Analytics Fundamentals.
  • Verständnis der allgemeinen Best Practices für die Architektur und des AWS Well-Architected Framework, entsprechend der Schulung Architecting on AWS.

• Schulungsart

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Anmeldung

• Terminübersicht

  KursNr.	Kurs	Termin	Dauer	Standorte
  AWG 250602FL	AWS - Planning and Designing Databases on AWS	02.06. - 04.06.2025	3 Tage	Live-Online-Training
  AWG 250804FL	AWS - Planning and Designing Databases on AWS	04.08. - 06.08.2025	3 Tage	Live-Online-Training
  AWG 250922FL	AWS - Planning and Designing Databases on AWS	22.09. - 24.09.2025	3 Tage	Live-Online-Training
  AWG 251006FL	AWS - Planning and Designing Databases on AWS	06.10. - 08.10.2025	3 Tage	Live-Online-Training
  AWG 251124FL	AWS - Planning and Designing Databases on AWS	24.11. - 26.11.2025	3 Tage	Live-Online-Training
  AWG 251215FL	AWS - Planning and Designing Databases on AWS	15.12. - 17.12.2025	3 Tage	Live-Online-Training

• Seminarübersichten

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