AWS - MLOps Engineering on AWS
Termine & Preise-
In dem Seminar AWS - MLOps Engineering on AWS (MLOE), aufbauend auf der vorherrschenden DevOps-Praxis in der Softwareentwicklung, lernen Sie, wie Sie Modelle für maschinelles Lernen erstellen.
-
Der Kurs AWS - MLOps Engineering on AWS (MLOE) baut auf der in der Softwareentwicklung vorherrschenden DevOps-Praxis auf und erweitert sie, um Modelle für maschinelles Lernen (ML) zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Die Bedeutung von Daten, Modellen und Code für erfolgreiche ML-Bereitstellungen wird vermittelt. Im Kurs wird der Einsatz von Tools, Automatisierung, Prozessen und Teamwork demonstriert, um die Herausforderungen zu bewältigen, die mit Übergaben zwischen Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und dem Betrieb verbunden sind. Die Verwendung von Werkzeugen und Prozessen zur Überwachung und Ergreifung von Maßnahmen wird diskutiert, wenn die Modellvorhersage in der Produktion von vereinbarten Leistungskennzahlen abweicht.
Optional erstellen Sie einen MLOps-Aktionsplan für ihre Organisation durch tägliche Reflexion der Unterrichts- und Laborinhalte sowie durch Gespräche mit Kollegen und Dozenten.
Angesprochener Teilnehmerkreis:
- DevOps Engineers
- ML Engineers
- Entwickler/Betriebe mit Verantwortung für die Operationalisierung von ML-Modellen
Hinweis:
Kurssprache ist Deutsch, die Unterlagen sind in englischer Sprache (teilweise in digitaler Form). -
- Einführung in MLOps
- Operationen des maschinellen Lernens
- Ziele von MLOps
- Kommunikation
- Von DevOps zu MLOps
- ML-Arbeitsablauf
- Umfang
- MLOps-Sicht auf den ML-Workflow
- MLOps-Fälle
- MLOps-Entwicklung
- Einführung in das Erstellen, Trainieren und Bewerten von Modellen für maschinelles Lernen
- MLOps-Sicherheit
- Automatisieren
- Apache Airflow
- Kubernetes-Integration für MLOps
- Amazon SageMaker für MLOps
- Bringen Sie Ihren eigenen Algorithmus in eine MLOps-Pipeline ein
- Amazon SageMaker
- Einführung in das Erstellen, Trainieren und Bewerten von Modellen für maschinelles Lernen
- Code und Bereitstellung Ihres ML-Modells mit AWS CodeBuild
- Das Arbeitsbuch zum MLOps-Aktionsplan
- MLOps-Bereitstellung
- Einführung in die Bereitstellungsvorgänge
- Modell-Paketierung
- Inferenz
- Einsetzen des Modells in der Produktion
- SageMaker Produktionsvarianten
- Strategien für den Einsatz
- Einsatz an der Grenze
- Durchführen von A/B-Tests
- MLOps-Aktionsplan Arbeitsbuch
- Modellüberwachung und Betrieb
- Fehlersuche in Ihrer Pipeline
- Die Bedeutung der Überwachung
- Überwachung durch Design
- Überwachen Sie Ihr ML-Modell
- Human-in-the-loop
- Amazon SageMaker Modell-Monitor
- Amazon SageMaker Pipelines, Model Monitor, Model Registry und Feature Store
- Lösen des Problems/der Probleme
- Das MLOps Action Plan Workbook
- Nachbereitung
- Nachbearbeitung der MLOps-Aktionsplan-Arbeitsmappe
- Einführung in MLOps
-
Erforderlich:
- AWS Technical Essentials (AWSE)
- DevOps Engineering on AWS (AWSDEVOPS)
- Practical Data Science with Amazon SageMaker (PDSASM)
Zusätzlich Empfohlen:
- The Elements of Data Science (digitaler Kurs) oder gleichwertige Erfahrung
- Machine Learning Terminology and Process (digitaler Kurs)
- Dieses Seminar können Sie nur als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Schauen Sie sich die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen an.
Anmeldung
Preis
Die Teilnahmegebühr beträgt
1.995,00 €
(2.374,05 € inkl. 19% MwSt.)
Im Preis enthalten sind: Technische Beratung, Kursmaterial und Schulungszertifikat.
-
KursNr. Kurs Termin Dauer Standorte AWR
241125FLAWS
- MLOps Engineering on AWS25.11. - 27.11.2024 3 Tage Live-Online-Training AWR
250127FLAWS
- MLOps Engineering on AWS27.01. - 29.01.2025 3 Tage Live-Online-Training AWR
250324FLAWS
- MLOps Engineering on AWS24.03. - 26.03.2025 3 Tage Live-Online-Training AWR
250519FLAWS
- MLOps Engineering on AWS19.05. - 21.05.2025 3 Tage Live-Online-Training AWR
250602FLAWS
- MLOps Engineering on AWS02.06. - 04.06.2025 3 Tage Live-Online-Training AWR
250721FLAWS
- MLOps Engineering on AWS21.07. - 23.07.2025 3 Tage Live-Online-Training AWR
250908FLAWS
- MLOps Engineering on AWS08.09. - 10.09.2025 3 Tage Live-Online-Training
Hier finden Sie eine Faxvorlage für Ihre Kursanmeldung.
Ihre gewünschte Kursart wählen Sie bei der Anmeldung:
- Präsenzseminar:
Schulungserlebnis vor Ort
mit persönlichen Kontakten - Online-Seminar:
Live-Online-Training,
interaktiv in Echtzeit
basierend auf 962 Kurs-Bewertungen der letzten 12 Monate
insgesamt: 9723 Bewertungen
Thema:
AWS - MLOps Engineering on AWS
Exzellente Kundenorientierung» Mehr erfahren
- Schulungsexperte seit 1985
Wir haben mehr als 30 Jahre Schulungserfahrung. Dabei setzen wir auf Trainerinnen und Trainer mit langjähriger didaktischer und praktischer Erfahrung.
- Durchführung ab 1 Teilnehmenden
Unser Ziel ist es, Ihnen schnellstmöglich den gewünschten Kurs anzubieten. Aus diesem Grund führen wir einen Großteil unserer Seminare ab einer Person durch. Das bietet Ihnen Planungssicherheit und bringt Sie schnell an Ihr Ziel.
- Kundenauszeichnung
PC-COLLEGE bietet
exzellente Seminare
bestätigen unsere Teilnehmer auf dem unabhängigen Bewertungsportal eKomi. - ... alle Vorteile auf einen Blick