Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras

Termine & Preise
  • Sie lernen in diesem Kurs Deep Learning mit Python praxisnah kennen. Mit TensorFlow und der Keras API entwickeln Sie eigene Modelle, verstehen CNNs und RNNs und optimieren sie durch Hyperparameter-Tuning.

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  • 10.09. - 12.09.2025
  • 13.10. - 15.10.2025
  • 05.11. - 07.11.2025
  • Termine auf Anfrage
  • 28.01. - 30.01.2026
  • 25.03. - 27.03.2026
  • 20.05. - 22.05.2026
  • 15.07. - 17.07.2026
  • 09.09. - 11.09.2026
 

Zeitrahmen: 3 Tageskurs | 09:00 bis 16:00 Uhr

Preis

Teilnahmegebühr

ab 1.690,00 €
(2.011,10 € inkl. 19% MwSt.)

Durchführung ab 1 Teilnehmenden (mehr lesen ...)

Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, Pausenverpflegung, Getränke und Kursmaterial.


  • Im Seminar erweitern Sie Ihre Kenntnisse im Machine Learning auf dem Gebiet des Deep Learning. Sie lernen, wie neuronale Netze aufgebaut und trainiert werden.

    Mit TensorFlow und Keras setzen Sie verschiedene Architekturen wie MLPs, CNNs und RNNs praktisch um. Anhand praxisnaher Beispiele lernen Sie deren Funktionsweise und Anwendungsbereiche kennen.

    Zusätzlich optimieren wir im Kurs Modelle durch gezieltes Hyperparameter-Tuning und arbeiten an Deep-Learning-Projekten für Bild-, Text- oder Zeitreihendaten, die sich auf den alltäglichen Arbeitseinsatz übertragen lassen.

    Zielgruppe:
    Dieser Kurs richtet sich an Data Scientists, Entwickler und technisch versierte Anwender mit ML-Vorkenntnissen, die tiefer in Deep Learning einsteigen möchten.

    Kursziel:
    Teilnehmende entwickeln Deep-Learning-Modelle mit Python, nutzen die Frameworks TensorFlow und Keras und wenden moderne Netzwerkarchitekturen für Klassifikation und Prognose an.

    • Einführung in Deep Learning
      • Unterschiede zu klassischem ML
      • Mathematische Grundlagen neuronaler Netze
    • Architekturen neuronaler Netze
      • MLPs (Multilayer Perceptrons)
      • CNNs (Convolutional Neural Networks)
      • RNNs (Recurrent Neural Networks)
    • Arbeiten mit TensorFlow und Keras
      • Modellaufbau und Training
      • Vergleich mit dem PyTorch Framework
    • Hyperparameter-Tuning
      • Lernrate, Batchgröße, Optimizer
      • Early Stopping und Regularisierung
    • Deep-Learning-Projekte praktisch anwenden
      • Bildklassifikation
      • Textanalyse oder Zeitreihenprognosen
    • Modellbereitstellung und Skalierung
  • Sicherer Umgang mit Python und gute Kenntnisse im Machine Learning. Erste Erfahrungen mit NumPy oder Pandas sind hilfreich.

  • Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Schauen Sie sich die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen an. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.
  • Python - Aufbaukurs


    • Viele Programmierbeispiele, auch spontane Beispiele (Datenbanken, Websites etc.). Gute Antworten auf Fragen, Erläuterungen verständlich, schlüssig und direkt.
      P.S. - 19.06.2024

    Python - Grundkurs für Programmieranfänger


    • Durch die geringe Teilnehmerzahl war es jederzeit problemlos möglich, Fragen zu stellen oder sich etwas nochmal erklären zu lassen. Thematisch war der Kurs sehr umfangreich, trotzdem war alles gut verständlich vermittelt. Ich war sehr zufrieden.
      D.F. - 28.05.2025

    • Der Seminarleiter ist sehr kompetent und weiß extrem viel über das Thema. Das war wirklich sehr beeindruckend.
      B.U. - 28.05.2025

    • - Der Dozent hat sich für jeden einzelnen Kursteilnehmer Zeit genommen um die individuellen Probleme und oder Fragen zu klären, die gebrachten Beispiele, freundliches Miteinander im gesamten Pc College
      J.J. - 30.10.2024

  • KursNr. Kurs Termin Dauer Standorte
    PD1
    250910
    10.09. - 12.09.2025 3 Tage
    PD1
    250910
    10.09. - 12.09.2025 3 Tage Live-Online-Training
    PD1
    251013
    13.10. - 15.10.2025 3 Tage Dresden
    PD1
    251013
    13.10. - 15.10.2025 3 Tage Live-Online-Training
    PD1
    251105
    05.11. - 07.11.2025 3 Tage
    PD1
    251105
    05.11. - 07.11.2025 3 Tage Live-Online-Training
    PD1
    260128
    28.01. - 30.01.2026 3 Tage
    PD1
    260128
    28.01. - 30.01.2026 3 Tage Live-Online-Training
    PD1
    260325
    25.03. - 27.03.2026 3 Tage
    PD1
    260325
    25.03. - 27.03.2026 3 Tage Live-Online-Training
    PD1
    260520
    20.05. - 22.05.2026 3 Tage
    PD1
    260520
    20.05. - 22.05.2026 3 Tage Live-Online-Training
    PD1
    260715
    15.07. - 17.07.2026 3 Tage
    PD1
    260715
    15.07. - 17.07.2026 3 Tage Live-Online-Training
    PD1
    260909
    09.09. - 11.09.2026 3 Tage
    PD1
    260909
    09.09. - 11.09.2026 3 Tage Live-Online-Training

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Exzellent 4,8 / 5

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insgesamt: 10141 Bewertungen

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