LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows
Aktionsangebot: 27.04. - 28.04.2026
Live-Online-Training

• Was erwartet Sie in diesem Kurs?

  In diesem Kurs lernen Sie, mit LangChain und LangGraph komplexe LLM-Workflows zu entwickeln. Sie erstellen modulare Chains, integrieren externe Datenquellen, steuern Agentenprozesse und setzen Graph-basierte Anwendungen produktionsreif um.

Anmeldung zum Aktionsseminar

• Für wen ist der Kurs geeignet? (Kurs-ID: LMC)

  Dieser Kurs vermittelt Ihnen praxisorientiertes Know-how zur Entwicklung komplexer LLM-Workflows mit LangChain und LangGraph. Sie lernen, wie Sie einfache Chains aufbauen, Memory-Module einsetzen und mehrstufige Abläufe realisieren.

  Ein Schwerpunkt liegt auf der Nutzung von LangGraph für dynamische, zustandsbasierte Workflows. Sie modellieren graphbasierte Prozesse, arbeiten mit parallelen Pfaden, Schleifen und logischer Verzahnung von Agenten. Zudem behandeln Sie die Integration von Datenbanken, APIs und Vektor-Datenbanken, den produktiven Betrieb mit LangSmith sowie Best Practices zur Fehlerbehandlung. Ein praxisnahes Projekt rundet das Seminar ab.

  Angesprochener Teilnehmerkreis:
  Technisch orientierte Fachkräfte, Entwickler, ML Engineers und KI-Produktverantwortliche, die LLM-Anwendungen mit LangChain oder LangGraph aufbauen oder betreiben möchten.

  Kursziel:
  Teilnehmende sind in der Lage, professionelle LLM-Anwendungen mit LangChain und LangGraph zu entwickeln, externe Quellen einzubinden und produktionsreife Workflows zu modellieren, auszuführen und zu überwachen.

• Welche Themen werden im Seminar behandelt?

  • Einführung in LangChain
    • Grundbausteine: LLMs, Chains, Memory
    • Agents & Tools: Funktionsweise und Patterns
    • Callback-System und Debugging
  • Aufbau von Chains
    • Simple Chains vs. Sequential Chains
    • Multi-Step Workflows
    • Verwendung von Memory für Kontext
  • LangGraph Basics
    • Graphbasierte Modellierung von LLM-Workflows
    • State Management und Branching
    • Loops und parallele Pfade
  • Integration externer Tools
    • Anbindung an Datenbanken und APIs
    • Vektor-DBs mit LangChain
    • Custom Tools (Python, SQL, externe Services)
  • Deployment & Betrieb
    • Persistenz von Graphen
    • Logging und Observability in LangSmith
    • Best Practices zur Fehlerbehandlung
  • Praxisprojekt
    • Bau eines Multi-Agenten-Systems mit LangGraph
    • Workflow: Datenabruf → Analyse → Report → Validierung

• Welche Vorkenntnisse benötigen Sie für den Kurs?

  Gute Kenntnisse in Python und erste Erfahrung mit LLMs oder Vektor-Datenbanken. Grundverständnis von API-Nutzung, JSON und modularer Softwarearchitektur wird empfohlen.

• Ist die Teilnahme vor Ort und online möglich?

  Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Schauen Sie sich die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen an. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.

• Statistiken

  28 Teilnehmende haben bereits die Schulung:
  LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows besucht. (innerhalb der letzten 24 Monate als offenes Seminar, Firmenschulung oder Workshop)
  

• Seminarübersichten

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