MCSE - Data Management and Analytics

• Kurze Seminarbeschreibung (für Präsenz- und Online-Seminare)

  Mit dieser Zertifizierung belegen die Kandidaten Ihre Fähigkeiten in der SQL-Verwaltung, beim Aufbau von Datenlösungen für Unternehmen und bei der Nutzung von Business Intelligence-Daten - sowohl vor Ort als auch in Cloud-Umgebungen.

• Weitere Kursinformationen (Code: kursze0)

  Angesprochener Teilnehmerkreis: Personen, die eine Zertifizierung zum Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE): Data Management and Analytics erreichen möchten.

  Mit dieser Zertifizierung belegen die Kandidaten ihre Kenntnisse in der SQL-Administration, im Erstellen von Datenlösungen auf Unternehmensebene sowie im Bereitstellen von Business-Intelligence-Daten, sowohl on-premises als auch in Cloudumgebungen.

  Um die Zertifizierung als MCSE: Data Management and Analytics erwerben zu können, müssen die Teilnehmer bereits mit einer der folgenden Titel zertifiziert sein:

  • MCSA: SQL Server 2012/2014 oder
  • MCSA: SQL 2016 Database Administration oder
  • MCSA: SQL 2016 Database Development oder
  • MCSA: SQL 2016 BI Development oder
  • MCSA: BI Reporting
    

  Für die Zertifizierung zum MCSE: Data Management and Analytics benötigen Sie EIN Examen aus folgender Liste:

  • Examen 70-464: Developing Microsoft SQL Server 2014 Databases
  • Examen 70-465: Designing Database Solutions for Microsoft SQL Server 2014
  • Examen 70-466: Implementing Data Models and Reports with Microsoft SQL Server 2014
  • Examen 70-467: Designing Business Intelligence Solutions with Microsoft SQL Server 2014
  • Examen 70-762: Developing SQL Databases
  • Examen 70-767: Implementing an SQL Data Warehouse
  • Examen 70-768: Developing SQL Data Models
  • Examen 70-777: Implementing Microsoft Azure Cosmos DB Solutions
    
    Der Kurspreis richtet sich nach dem gewählten Kurs. Bitte buchen Sie über den untenstehenden Link Ihren gewünschten Vorbereitungskurs.

  ACHTUNG: Alle genannten Prüfungen wurden zum 31.01.2021 abgekündigt und können danach nicht mehr abgelegt werden.

  Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.

• Seminar- bzw. Schulungsinhalte

  • Folgende Vorbereitungskurse sind buchbar:
    • Kurs S4D: MOC 20464 - Developing Microsoft SQL Server Databases, 5 Tage, für das Examen 70-464
      ODER
    • Kurs SQS: MOC 20465 - Designing Data Solutions with SQL Server, 3 Tage, für das Examen 70-465
      ODER
    • Kurs S4I: MOC 20466 - Implementing Data Models and Reports with SQL Server, 5 Tage, für das Examen 70-466
      ODER
    • Kurs SQB: MOC 20467 - Designing Self Service Business Intelligence and Big Data Solutions, 5 Tage, für das Examen 70-467
      ODER
    • Kurs S6D: MOC 20762 - Developing SQL Databases, 5 Tage, für das Examen 70-762
      ODER
    • Kurs S6W: MOC 20767 - Implementing a SQL Data Warehouse, 5 Tage, für das Examen 70-767
    • Kurs S6M: MOC 20768 - Developing SQL Data Models, 5 Tage, für das Examen 70-768
      ODER
    • Kurs COS: MOC 20777 - Implementing Microsoft Azure Cosmos DB Solutions, 5 Tage, für das Examen 70-777
  • Weitere Kurse bitte erfragen.

• Seminar- bzw. Schulungsvoraussetzungen

  MCSA: SQL Server 2012/2014 oder MCSA: SQL 2016 Database Administration oder MCSA: SQL 2016 Database Development oder MCSA: SQL 2016 Business Intelligence Development oder MCSA: Machine Learning oder MCSA: BI Reporting oder MCSA: Data Engineering with Azure.

• Seminarart

  Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen (Virtual Classrooms) finden sie hier. Sie können Ihre Auswahl unter der "Anmeldung" treffen.

• Seminarübersichten

  • Nach Schlagworten
  • Nach Herstellern
  • Nach Kategorien

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• SQL Server 2014 - MOC 20464 - Developing SQL Server Databases
• SQL Server 2014 - MOC 20465 - Designing Solutions for SQL Server
• SQL Server 2014 - MOC 20467 - Designing Business Intelligence Solutions with Microsoft SQL Server 2014
• SQL Server 2014 - MOC 20466 - Implementing Data Models and Reports with SQL Server