AWS - Big Data on AWS

Termine, Preis & Anmeldung
  • In dem Seminar "Big Data on AWS (BDAWS)" zeigen wir Ihnen, wie Sie Amazon EMR zum Verarbeiten von Daten mithilfe des umfassenden Angebots an Hadoop-Tools wie beispielsweise Pig und Hive einsetzen und wie Sie Big Data-Umgebungen erstellen

  • Der Kurs "Big Data in AWS" bietet eine Einführung in Cloud-basierte Big Data-Lösungen und Amazon Elastic MapReduce (EMR), die AWS-Plattform für Big Data.

    In diesem Seminar zeigen wir Ihnen, wie Sie Amazon EMR zum Verarbeiten von Daten mithilfe des umfassenden Angebots an Hadoop-Tools wie beispielsweise Pig und Hive einsetzen. Sie erfahren außerdem, wie Sie Big Data-Umgebungen erstellen, mit Amazon DynamoDB und Amazon Redshift arbeiten, welche Vorteile Amazon Kinesis bietet und wie Sie durch Befolgen bewährten Methoden sichere und wirtschaftliche Big Data-Umgebungen einrichten.

    Folgende Themen werden in diesem Seminar fokussiert:

    • Verstehen von Apache Hadoop im Kontext von Amazon EMR
    • Verstehen der Architektur eines Amazon EMR-Clusters
    • Starten eines Amazon EMR-Clusters mithilfe eines geeigneten Amazon-Computerabbilds (AMI) und Amazon EC2-Instance-Typs
    • Auswählen passender AWS-Datenspeicheroptionen für Amazon EMR
    • Verstehen der Optionen für die Eingabe, Übertragung und Komprimierung von Daten zur Nutzung mit Amazon EMR
    • Einsetzen gängiger Programmierungs-Frameworks, die für Amazon EMR zur Verfügung stehen, wie z. B. Hive, Pig und Streaming
    • Implementieren einer Big Data-Lösung mithilfe von Amazon Redshift
    • Nutzen von Software zur Visualisierung von Big Data
    • Auswählen geeigneter Sicherheitsoptionen für Amazon EMR und Ihre Daten
    • Ausführen von In-Memory-Datenanalysen mithilfe von Spark und Shark in Amazon EMR
    • Auswählen passender Optionen zur wirtschaftlichen Verwaltung Ihrer Amazon EMR-Umgebung
    • Verstehen der Vorteile der Nutzung von Amazon Kinesis für Big Data

    Zielgruppe:
    Zuständige für die Konzeption und Umsetzung von Big Data-Lösungen, d. h. Solutions Architects und SysOps-Administratoren.
    Big Data-Manager und Big Data-Analysten, die sich für Big Data-Lösungen in AWS interessieren.

    Hinweis:
    Kurssprache ist Deutsch, die Unterlagen sind in englischer Sprache (teilweise in digitaler Form).

    • Modul 1:
      • Übersicht über Big Data und Apache Hadoop
      • Vorteile von Amazon EMR
      • Architektur von Amazon EMR
      • Verwenden von Amazon EMR
      • Starten und Nutzen eines Amazon EMR-Clusters
      • Allgemeine Programmierungs-Frameworks für Apache Hadoop
      • Verwenden von Hive für die Analyse von Werbung
    • Modul 2:
      • Andere Programmierungs-Frameworks für Apache Hadoop
      • Verwenden von Streaming für biowissenschaftliche Analysen
      • Übersicht: Spark und Shark für In-Memory-Analysen
      • Verwenden von Spark und Shark für In-Memory-Analysen
      • Kostenmanagement für Amazon EMR
      • Übersicht über die Amazon EMR-Sicherheit
      • Untersuchen der Amazon EMR-Sicherheit
      • Eingabe, Übertragung und Komprimierung von Daten
    • Modul 3:
      • Verwenden von Amazon Kinesis für die Verarbeitung von Big Data in Echtzeit
      • Optionen für die Datenspeicherung in AWS
      • Verwenden von DynamoDB mit Amazon EMR
      • Übersicht: Amazon Redshift und Big Data
      • Verwenden von Amazon Redshift für Big Data
      • Visualisieren und Orchestrieren von Big Data
      • Visualisieren von Big Data mit Tableau Desktop oder Jaspersoft BI
  • Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

    • Grundkenntnisse in Big Data-Technologien einschließlich Apache Hadoop-, MapReduce-, HDFS- und SQL/NoSQL-Abfragen
    • Teilnehmer müssen den Kurs Big Data Technology Fundamentals absolviert haben oder eine ähnliche Erfahrung aufweisen.
    • Arbeitskenntnisse der wichtigen AWS-Services und Implementierung öffentlicher Clouds
    • Teilnehmer müssen den Kurs AWS Technical Essentials (AWSE) absolviert haben oder eine ähnliche Erfahrung aufweisen.
    • Grundlegendes Verständnis von Data Warehouses, relationalen Datenbanksystemen und Datenbank-Design

  • Dieses Seminar können Sie nur als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Schauen Sie sich die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen an.
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  • 12.12. - 14.12.2022
 

Zeitrahmen: 3 Tageskurs | 09:00 bis 17:00 Uhr

Preis

Die Teilnahmegebühr beträgt

2.685,00 €
(3.195,15 € inkl. 19% MwSt.)

Im Preis enthalten sind Seminarunterlagen, Pausenverpflegung, Getränke und PC-COLLEGE - Zertifikat


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